Ori

Ori tilbyr en omfattende plattform designet for å støtte maskinlæringsingeniører for å optimalisere og distribuere AI -modeller effektivt. Plattformen er spesielt nyttig for de som ønsker å maksimere GPU -utnyttelsen og minimere latens i AI -applikasjonene. Ved å integrere med verktøy som Tensorrt, gjør Ori brukere å akselerere stor språkmodellinferanse, noe som gjør det til en ideell løsning for AI-miljøer med høy ytelse.

Viktige funksjoner i ORI -plattformen inkluderer muligheten til å lage og administrere virtuelle maskiner, som kan konfigureres for å støtte forskjellige AI -oppgaver. Brukere kan utnytte disse virtuelle maskinene for å eksperimentere med og distribuere modeller som Llama 3.1 8B instruere, bruke verktøy som FASTAPI for batch inferens. Dette oppsettet gir mulighet for strømlinjeformet distribusjon og skalering av AI -modeller, noe som gjør det egnet for både utviklings- og produksjonsmiljøer.

Plattformen støtter sømløs integrasjon med andre teknologier, og letter en robust infrastruktur for AI -applikasjoner. Ved å tilby en strukturert tilnærming til modelleringsutplassering og optimalisering, hjelper ORI utviklere å fokusere på å forbedre modellytelsen mens de sikrer effektiv ressursallokering. Dette gjør det til et verdifullt verktøy for fagpersoner som ønsker å forbedre arbeidsflytene for AI -utvikling.