LocalIQ

Localiq er en høyytelses LLM-inferensserver designet for distribusjon av bedriftsklasse, slik at brukere kan kjøre og administrere store språkmodeller (LLM) med innebygd belastningsbalansering, feiltoleranse og sikker gjenfinning-generering (RAG). Det tilbyr fleksible distribusjonsalternativer, og støtter både på stedet og skybaserte infrastrukturer. Plattformen er optimalisert for avanserte LLM-er, inkludert modeller som DeepSeek-R1 for komplekse resonneringsoppgaver og QWEN2.5-VL for multimodal behandling av bilder og videoer. Localiq tilbyr omfattende modellstyring, slik at organisasjoner effektivt kan betjene flere LLM -er, sporversjoner og integreres med eksisterende applikasjoner via API -endepunkter. Et sentralt trekk ved LocalIQ er dens to-komponentarkitektur: * Server - Fungerer som sentralkoordinator, håndtering av API -forespørsler, arbeiderstyring og ytelsesovervåking. * Arbeidere - dedikerte prosesseringsnoder ved bruk av NVIDIA GPU -akselerasjon for å håndtere LLM -inferens arbeidsmengder effektivt. Med intelligent arbeidsmengdehåndtering balanserer LocalIQ forespørsler om dynamisk inferanse, og sikrer feiltoleranse og optimal ressursallokering på tvers av et distribuert system. Nettpanelet tilbyr overvåkning av sanntids ytelse, API Token Management og et interaktivt chat-grensesnitt for direkte modellinteraksjoner. LocalIQ er designet for skalerbarhet og bedriftssikkerhet, og lar organisasjoner opprettholde full kontroll over dataene sine, noe som gjør det til en ideell løsning for bedrifter som trenger AI-inferens med høy tilgjengelighet uten å stole på tredjeparts skyleverandører.