Inference

Inferens er en applikasjon designet for å lette modellovervåking og diagnostikk, spesielt i maskinlæringsmiljøer. Det gir en strukturert tilnærming til å logge og analysere modellytelse ved å fange inn innganger og utganger fra modellserveringsendepunkter. Denne muligheten lar brukere overvåke datakvalitet, feilsøke produksjonsproblemer og optimalisere modellytelsen over tid.

Viktige funksjoner ved slutning inkluderer muligheten til kontinuerlig loggmodellforespørsler og svar, som er lagret i et strukturert format. Disse dataene kan brukes til å identifisere trender, oppdage datadrift og vurdere utførelsestider for modellen. I tillegg støtter inferens opprettelsen av treningsdatasett ved å integrere loggede data med bakken sannhetsetiketter, noe som muliggjør kontinuerlig forbedring av modellen.

Ved å utnytte inferens kan brukere forbedre modellens pålitelighet og nøyaktighet, og sikre at den forblir effektiv i virkelige applikasjoner. Appens fokus på modellovervåking og optimalisering gjør det til et verdifullt verktøy for dataforskere og utviklere som jobber i AI og maskinlæringsmiljøer.