HoneyHive

HoneyHive er en AI-utviklerplattform som gir viktige verktøy for team for å trygt distribuere og kontinuerlig forbedre språk- og læringsmodeller (LLM) i produksjon. Den tilbyr et bredt spekter av funksjoner som kan fungere med enhver modell, rammeverk eller miljø. Plattformen inkluderer virksomhetskritiske overvåkings- og evalueringsverktøy, som sikrer kvaliteten og ytelsen til LLM-agenter. Det gjør det også mulig for team å trygt distribuere LLM-drevne produkter til brukerne sine. Utviklere kan få tilgang til evalueringstestsuiter for offline-evaluering og bruke overvåkingsfunksjoner for observerbarhet og analyser. Plattformens samarbeidsverktøysett for prompt engineering hjelper til med prompt engineering med prosjektledere og domeneeksperter i et versjonskontrollert arbeidsområde. I tillegg letter HoneyHive feilsøking av komplekse kjeder, agenter og RAG-rørledninger, og utnytter AI-assistert rotårsaksanalyse. Det gir evalueringsmålinger og rekkverk, samt et modellregister og versjonsstyringssystem. Plattformen lar dataforskere spore eksperimenter og analysere ytelsen, og gir selvbetjente data og innsikt til applikasjonsteamene. HoneyHive er designet for å integreres sømløst med en hvilken som helst LLM-stabel, og støtter enhver modell, rammeverk eller ekstern plugin. Den tar i bruk en rørledningsentrisk tilnærming, spesielt bygget for komplekse kjeder, agenter og gjenvinningsrørledninger. Spesielt sikrer HoneyHives ikke-påtrengende SDK at forespørsler ikke sendes via deres servere. Med fokus på sikkerhet og skala i bedriftsklasse tilbyr HoneyHive ende-til-ende-kryptering, rollebaserte tilgangskontroller og dataverntiltak. Plattformen kan distribueres på HoneyHive Cloud eller et selskaps egen Virtual Private Cloud (VPC), og gir sikkert dataeierskap. Dedikerte kundesuksesssjefer (CSM) og 24/7 grunnleggerledet støtte er tilgjengelig for å hjelpe brukere i alle stadier av deres AI-utviklingsreise.