Helicone

Helicone er et open source-ramme designet for stor språkmodell (LLM) observerbarhet og overvåking. Det gir utviklere verktøyene som trengs for å spore, feilsøke og optimalisere LLM -applikasjoner effektivt. Viktige funksjoner inkluderer økter for å spore arbeidsflyter med flere trinns agent, noe som gir detaljert ytelsesovervåking og feilsøking på tvers av komplekse arbeidsflyter. Helicone støtter også hurtig versjonering og eksperimentering, slik at teamene kan teste og sammenligne forskjellige hurtigkonfigurasjoner for å optimalisere modellatferd.

Plattformen tilbyr både egenhostede og gateway distribusjonsalternativer, og gir teamene fleksibilitet i hvordan de håndterer sin observerbarhetsinnsats. Denne fleksibiliteten er spesielt gunstig for organisasjoner som krever kontroll over deres utplasseringsmiljø. I tillegg støtter Helicone både tekst- og bildeinnganger/utganger, noe som gjør det egnet for team som jobber med forskjellige datatyper utover tekst.

Helicones muligheter strekker seg til tilpassede egenskaper for brukersegmentering, slik at teamene kan spore ytelse og samle innsikt fra forskjellige brukergrupper. Dette nivået av granularitet bidrar til å forbedre LLM -observerbarheten og sikrer at modellatferd forstås i sammenheng. Ved å integrere Helicone med andre AI-plattformer, kan utviklere forbedre sin LLM-infrastruktur med innebygd observasjon og sanntidskostnader og bruk av bruk, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for å optimalisere AI-applikasjoner.