Hawke AI

Hawke AI er en sofistikert cybersecurity -plattform designet for å forbedre sikkerhetsoperasjonssenteret (SOC) ved å gi presis trusseldeteksjon, prediktiv innsikt og adaptiv læring. Den utnytter avanserte AI- og maskinlæringsteknologier for å identifisere anomalier i sanntid, redusere falske positiver og sikre at ekte trusler blir fanget med presisjon.

Plattformen tilbyr flere viktige funksjoner, inkludert dynamiske outlier -terskler som tilpasser seg spesifikke miljøer ved å analysere påloggingsfrekvenser, filtilgangsmønstre og nettverkstrafikk. Den utfører også brukeratferdsanalyse, bygningsprofiler basert på faktorer som påloggingstider, lokasjoner og systemtilgangsfrekvens. Dette hjelper til med å identifisere innsidetrusler, kompromitterte kontoer eller uautoriserte aktiviteter.

Hawke AI tar for seg utfordringer i den virkelige verden gjennom definerte tilfeller av definerte deteksjonsbruk, for eksempel geo-anomalideteksjon, RDP-påloggingsovervåking og trafikk til anomale tjenester. I tillegg gir det avansert Azure og DNS -overvåking, gransking av administrative og brukeraktiviteter innen Azure Active Directory og oppdage domenegenereringsalgoritme (DGA) aktivitet for å beskytte mot avanserte vedvarende trusler.

Ved å samkjøre deteksjonsreglene med Miter ATT & CK -rammeverket, sikrer Hawke AI omfattende trusseldekning, slik at organisasjoner kan ta i bruk standardiserte svar og forbedre arbeidsstyringens arbeidsflyter. Denne tilnærmingen hjelper organisasjoner med å bygge et proaktivt forsvarssystem som minimerer risikoer og maksimerer driftseffektiviteten i cybersikkerhet.