Dremio

Dremio er en dataanalyseplattform designet for å forenkle og fremskynde dataanalyseprosessen ved å aktivere direkte spørring på tvers av flere datakilder uten behov for datar replikering. Den fungerer som en SQL Lakehouse -plattform, og utnytter teknologier som Apache Arrow og Data Reflection for å akselerere spørsmål. Dette lar brukerne få tilgang til data der de er bosatt, og eliminerer behovet for flytting eller formatkonvertering.

Viktige funksjoner i Dremio inkluderer Data Lake Engine, som sikrer raske spørringshastigheter, og et semantisk lag med selvbetjening som fungerer direkte på Data Lakes som S3, ADLS og Hadoop. Plattformen gir støttestøtte for datalinje ved å opprettholde en datagraf som sporer opprinnelsen og forholdene til datakilder, virtuelle datasett og spørsmål. Dette hjelper med datastyring og kostnadseffektivitet ved å redusere databevegelse og duplisering.

Dremio integreres enkelt med eksisterende Data Lakes, slik at organisasjoner kan fortsette å bruke sine foretrukne lagringsalternativer uten migrasjon av data. Den støtter SQL -spørsmål, noe som gjør det kompatibelt med kjente BI -verktøy og datavitenskapelige rammer. Dette forbedrer brukerens tilgjengelighet og reduserer læringskurven knyttet til å ta i bruk nye datateknologier. Dremio er mye anvendelig på tvers av forskjellige bransjer, inkludert finans, helsevesen og detaljhandel, der organisasjoner drar nytte av rask, on-demand tilgang til store mengder data spredt over forskjellige systemer.