Kjører automatiske ende-til-ende nettlesertester på pull requests, analyserer kodeendringer og legger resultater som kommentarer i GitHub for å finne og reprodusere frontend-feil.
Skrivebordsappen for Mac, Windows (PC)
Bruk DebuggAI i et dedikert, forstyrrelsesfritt vindu med WebCatalog Desktop for macOS og Windows. Øk produktiviteten din med raskere app-bytte og smidigere multitasking. Administrer og bytt enkelt mellom flere kontoer uten å bruke flere nettlesere.
Kjør apper i distraksjonsfrie vinduer med mange forbedringer.
Styr og bytt enkelt mellom flere kontoer og apper uten å bytte nettleser.
DebuggAI er et AI-drevet ende-til-ende nettlesertesting og feilsøkingsverktøy som analyserer kodeendringer, kjører automatiserte UI-tester og rapporterer resultater direkte i pull-forespørsler for å hjelpe utviklere med å finne og reprodusere frontend-problemer som enhetstester ofte går glipp av. Den inspiserer forskjeller, trener den kjørende appen i ekte nettlesere, og produserer handlingsbare funn som visuelle regresjoner, sviktende interaksjoner og reproduserbare testspor i en integrert arbeidsflyt.
Nøkkelfunksjoner og muligheter:
Automatisert nettlesertesting på pull-forespørsler: Utfører ende-til-ende nettlesertester mot diff og legger ut resultater som kommentarer til pull-forespørselen, og gir kontekst der endringer ble gjort.
AI-veiledet testutforskning: Bruker AI til å utforske UI-overflater, generere interaksjonssekvenser og avdekke kanttilfeller som manuelle eller statiske tester kan overse.
Reproduserbare feilsøkingsartefakter: Tar deterministiske øyeblikksbilder, inndataspor og miljømetadata slik at feil kan spilles av og undersøkes konsekvent.
Visuell regresjonsdeteksjon: Sammenligner skjermbilder og DOM-tilstand på tvers av kjøringer for å identifisere utilsiktede UI-endringer og layoutregresjoner.
Integrasjon med arbeidsflyter for utviklere: Integrerer med kildekontroll og CI-systemer for å vise testresultater i kodegjennomganger og redusere tilbakemeldingsforsinkelse.
Spor- og systemnivåkorrelasjon: Produserer spor og logger som kobler UI-feil til underliggende systemhendelser, og hjelper triage av komplekse problemer.
Fordeler for ingeniørteam:
Forbedrer innsyn i risikoer på UI-nivå introdusert av kodeendringer ved å kombinere automatiserte nettleserkjøringer med AI-drevet testgenerering.
Reduserer tiden til å reprodusere intermitterende eller flakete UI-feil gjennom fangede øyeblikksbilder og deterministisk replay.
Supplerer enhetstester og integrasjonstester ved å trene den virkelige applikasjonen i en nettleser og se atferdsmessige og visuelle problemer.
Passer inn i eksisterende gjennomgangs- og CI-prosesser, slik at utviklere kan motta kontekstuelle testtilbakemeldinger uten å bytte verktøy.
Tekniske hensyn:
Designet for å fungere med moderne nettapplikasjoner og vanlige arbeidsflyter for CI/kildekontroll; funksjoner inkluderer nettleserbasert interaksjonsopptak, sammenligning av skjermbilder og innholdsadresserte kjøreartefakter.
Legger vekt på reproduserbarhet ved å fange opp miljømetadata, deterministiske frø og gjenspillbare testmanifestater for å isolere modellvariasjoner fra miljøflakighet.
Produserer maskinlesbar diagnostikk (spor, logger, skjermbilder) sammen med menneskelesbare sammendrag for å støtte både automatisert analyse og manuell undersøkelse.
Denne beskrivelsen fokuserer på verktøyets funksjonelle evner og integrasjonspunkter for å hjelpe team med å forstå hvordan DebuggAI kan passe inn i utviklings- og kvalitetsarbeidsflyter for å oppdage, reprodusere og diagnostisere nettleserbaserte brukergrensesnittproblemer.
DebuggAI kjører automatiserte nettlesertester på pull-forespørslene dine og legger ut resultater som GitHub-kommentarer. Vet at koden din fungerer før du slår sammen. 2-minutters oppsett, ingen konfigurasjon nødvendig.
Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet DebuggAI. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.
