Cosmos

Cosmos er en nyskapende AI-plattform designet for å forbedre mulighetene til roboter og autonome kjøretøy ved å utnytte avanserte visuelle databehandling og simuleringsteknologier. Det er bygget på et fundament av generative verdensmodeller som gir mulighet for å lage fotorealistiske scenarier, noe som muliggjør opplæring av AI-systemer i komplekse miljøer i den virkelige verden. Denne tilnærmingen reduserer behovet for omfattende fysisk testing betydelig, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for utviklere som ønsker å forbedre navigasjon, hindergjenkjenning og oppgaveutførelse i autonome systemer.

En av de viktigste funksjonene i kosmos er dens evne til å generere syntetiske treningsdata gjennom realistiske simuleringer. Denne muligheten er avgjørende for å forberede AI -modeller til å håndtere uforutsette situasjoner i den fysiske verden, for eksempel lagerlogistikk eller urban navigasjon. Ved å simulere komplekse hendelser hjelper COSMOS roboter og autonome kjøretøyer med å forutsi og reagere på forskjellige situasjoner i den virkelige verden, og dermed styrke deres samspill med miljøet.

COSMOS støtter tilpasning av sine modeller med spesifikke datasett, slik at utviklere kan finjustere plattformen for applikasjoner som robotmanipulering og autonom kjøring. Denne fleksibiliteten, kombinert med sin åpne modelllisens, posisjonerer kosmos som et sentralt verktøy for å fremme innovasjon innen fysisk AI.