Baseten

Baseten er en omfattende infrastrukturplattform for maskinlæring designet for å effektivt distribuere modeller av forskjellige størrelser og typer for produksjonsbruk. Det tilbyr et robust miljø der brukere enkelt kan distribuere grunnleggende modeller fra et modellbibliotek, og utnytte GPU-forekomster med høy ytelse som A100, A10 og T4 for å forbedre beregningsmulighetene.

En av de viktigste funksjonene i Baseten er Open Source-verktøyet, Truss, som forenkler distribusjonen av AI- og ML-modeller ved å la utviklere pakke og teste modellkode, vekter og avhengigheter ved hjelp av en modellserver. Truss støtter modeller laget med populære rammer som Pytorch, TensorFlow og tilpassede modeller, og gir raske tilbakemeldinger gjennom en live -lasteserver uten å kreve komplekse Docker og Kubernetes -konfigurasjoner.

Basetens plattform er spesielt gunstig for organisasjoner som søker å skalere maskinlæringens operasjoner effektivt. Den støtter en forbruksbasert prismodell, som er fordelaktig for kunder med tilpassede modeller og strenge ytelseskrav. Ved å fokusere på ytelse på modellnivå, horisontal skalerbarhet og utvikleropplevelse, gir Baseten en pålitelig løsning for arbeidskritisk arbeidsmengde.