Voyage AI

Belum memasang WebCatalog Desktop? Muat Turun WebCatalog Desktop.

Voyage AI menyediakan API untuk model embedding dan reranker yang menukar data tidak berstruktur kepada vektor dan menilai relevansi dokumen bagi meningkatkan carian dan aplikasi RAG khusus domain.

Tingkatkan pengalaman anda dengan aplikasi desktop untuk Voyage AI di WebCatalog Desktop untuk Mac, Windows.

Jalankan aplikasi dalam tetingkap tanpa gangguan dengan banyak ciri penambahbaikan.
Urus dan tukar antara beberapa akaun dan aplikasi dengan mudah tanpa menukar pelayar.

Muat Turun WebCatalog Desktop

Voyage is a team of leading AI researchers and engineers, dedicated to building embeddings models, customized for domains and companies, for better retrieval accuracy and RAG applications. Voyage AI provides cutting-edge embedding and rerankers. Embedding models are neural net models (e.g., transformers) that convert unstructured and complex data, such as documents, images, audios, videos, or tabular data, into dense numerical vectors (i.e. embeddings) that capture their semantic meanings. These vectors serve as representations/indices for datapoints and are essential building blocks for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG), which is the predominant approach for domain-specific or company-specific chatbots and other AI applications. Rerankers are neural nets that output relevance scores between a query and multiple documents. It is common practice to use the relevance scores to rerank the documents initially retrieved with embedding-based methods (or with lexical search algorithms such as BM25 and TF-IDF). Selecting the highest-scored documents refines the retrieval results into a more relevant subset. Voyage AI provides API endpoints for embedding and reranking models that take in your data (e.g., documents, queries, or query-document pairs) and return their embeddings or relevance scores. Embedding models and rerankers, as modular components, seamlessly integrate with other parts of a RAG stack, including vector stores and generative Large Language Models (LLMs). Voyage AI’s embedding models and rerankers are state-of-the-art in retrieval accuracy.

Voyage AI adalah teknologi carian AI yang inovatif yang direka untuk meningkatkan ketepatan dan kaitan carian. Alat canggih ini mengkhususkan diri dalam membangunkan model yang meningkatkan ketepatan pengambilan semula, menjadikannya sangat berharga bagi perniagaan yang mengendalikan data tidak berstruktur berskala besar. Model Voyage AI, seperti ** Voyage-3 ** dan ** Voyage-3-lite **, menawarkan kemajuan yang ketara dalam teknologi carian dengan memberikan ketepatan yang lebih baik pada kos yang dikurangkan. Model-model ini menyokong panjang konteks 32K, empat kali ganda keupayaan model yang sama, yang amat bermanfaat untuk industri seperti kewangan, undang-undang, dan pembangunan perisian.

Teknologi Voyage AI dibuat untuk menyampaikan prestasi teratas di seluruh ketepatan, latensi, dan metrik kos. Ia bertujuan untuk mentakrifkan semula carian dan pengambilan semula dalam generasi pengambilan semula (RAG), yang menawarkan penyelesaian khusus yang disesuaikan dengan keperluan industri tertentu. Dengan memanfaatkan AI, Voyage AI membantu perniagaan menavigasi dan mengekstrak nilai dari data mereka dengan lebih cekap, menjadikannya penyelesaian yang dicari dalam ruang AI generatif. Keupayaannya direka untuk meningkatkan bagaimana organisasi mengurus dan menggunakan data mereka, menyediakan alat yang mantap untuk operasi intensif data.

Penerangan ini dijana oleh AI (kecerdasan buatan). AI boleh membuat kesilapan. Semak maklumat penting.

Kategori: Software DevelopmentLarge Language Model Operationalization (LLMOps) Software

Laman web: voyageai.com

Penafian: WebCatalog tidak terafiliasi, berkaitan, diberi kuasa, atau disahkan oleh ataupun dalam apa jua cara yang berkaitan dengan Voyage AI. Semua nama produk, logo, dan jenama ialah hak milik pemilik masing-masing.