MLJAR

Belum memasang WebCatalog Desktop? Muat Turun WebCatalog Desktop.

MLJAR ialah platform sains data yang mengautomasikan carian dan laras model ML, menjana kod, membantu selesaikan ralat kod, dan MERCURY membolehkan perkongsian notebook sebagai aplikasi web.

Tingkatkan pengalaman anda dengan aplikasi desktop untuk MLJAR di WebCatalog Desktop untuk Mac, Windows.

Jalankan aplikasi dalam tetingkap tanpa gangguan dengan banyak ciri penambahbaikan.
Urus dan tukar antara beberapa akaun dan aplikasi dengan mudah tanpa menukar pelayar.

Muat Turun WebCatalog Desktop

MLJAR - Outstanding Data Science Tools The mljar-supervised is a human-first machine-learning platform. It makes algorithm search and tuning painless. Users need to upload a dataset, select input and target attributes, and mljar will find the best matching ML algorithm. MLJAR automates the process of machine learning pipelines. The MERCURY is the easiest way to share your Python notebook with non-technical people. By adding widgets to your computational notebook you can create an interactive report, dashboard, web app... and the DEPLOY it with just a few clicks by using MERCURY CLOUD.

MLJAR adalah platform sains data yang direka untuk memudahkan proses pembangunan dan penggunaan model pembelajaran mesin. Ia menawarkan pelbagai alat dan ciri -ciri yang memenuhi keperluan ahli sains data dan berpengalaman. Salah satu komponen utamanya ialah ** pelanjutan kod **, yang menyediakan koleksi coretan sains data yang dianjurkan menjadi "resipi" dan "buku masakan." Ciri ini membolehkan pengguna menjana kod untuk pelbagai tugas, seperti pemuatan data dan pra -proses, latihan model, dan visualisasi, menjadikannya lebih mudah untuk bekerja dengan buku nota Python.

Platform ini juga termasuk pembantu ** AI ** yang membantu pengguna dengan isu berkaitan kod. Pembantu ini boleh menganalisis kod notebook semasa, mengenal pasti pakej yang hilang, dan mencadangkan penyelesaian kepada kesilapan. Di samping itu, MLJAR menyokong keupayaan pembelajaran mesin automatik (AUTOML), yang membolehkan pengguna melatih model secara automatik tanpa pengetahuan pengekodan yang luas. Ciri ini amat berguna untuk tugas-tugas seperti pemilihan data dan pemilihan model, yang boleh memakan masa dan mencabar untuk banyak pengguna.

Dengan mengintegrasikan elemen no-kod ke dalam aliran kerja berasaskan kod, MLJAR bertujuan untuk menyediakan pendekatan seimbang yang meningkatkan kebolehcapaian dan fleksibiliti. Platform ini menyokong pelbagai format data dan menawarkan alat untuk penerokaan dan visualisasi data, menjadikannya alat yang serba boleh untuk analisis data dan projek pembelajaran mesin. Secara keseluruhannya, MLJAR direka untuk menyelaraskan aliran kerja sains data, mengurangkan kerumitan yang berkaitan dengan menubuhkan persekitaran dan memasang pakej yang diperlukan, dengan itu menjadikan sains data lebih mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas.

Penerangan ini dijana oleh AI (kecerdasan buatan). AI boleh membuat kesilapan. Semak maklumat penting.

Kategori: Software DevelopmentMLOps Platforms

Laman web: mljar.com

Penafian: WebCatalog tidak terafiliasi, berkaitan, diberi kuasa, atau disahkan oleh ataupun dalam apa jua cara yang berkaitan dengan MLJAR. Semua nama produk, logo, dan jenama ialah hak milik pemilik masing-masing.