Databricks

Belum memasang WebCatalog Desktop? Muat Turun WebCatalog Desktop.

Databricks ialah platform web berasaskan Apache Spark untuk pemprosesan dan analisis data, menyediakan pengurusan kluster, buku nota kerjasama, jadual aliran kerja dan sokongan pembelajaran mesin.

Tingkatkan pengalaman anda dengan aplikasi desktop untuk Databricks di WebCatalog Desktop untuk Mac, Windows.

Jalankan aplikasi dalam tetingkap tanpa gangguan dengan banyak ciri penambahbaikan.
Urus dan tukar antara beberapa akaun dan aplikasi dengan mudah tanpa menukar pelayar.

Muat Turun WebCatalog Desktop

Databricks is a company founded by the original creators of Apache Spark. Databricks grew out of the AMPLab project at University of California, Berkeley that was involved in making Apache Spark, an open-source distributed computing framework built atop Scala. Databricks develops a web-based platform for working with Spark, that provides automated cluster management and IPython-style notebooks. In addition to building the Databricks platform, the company is co-organizing massive open online courses about Spark and runs the largest conference about Spark - Spark Summit.

Databricks adalah platform analisis data bersatu yang direka untuk memudahkan aliran kerja data yang kompleks dengan mengintegrasikan kejuruteraan data, sains data, dan analisis perniagaan ke dalam persekitaran tunggal. Dibina di atas Apache Spark, ia menawarkan keupayaan pemprosesan dan analisis data berprestasi tinggi, menjadikannya sesuai untuk mengendalikan transformasi dan analisis data berskala besar.

Ciri -ciri utama pangkalan data termasuk buku nota kerjasama, yang membolehkan pengguna menulis dan melaksanakan kod, menggambarkan data, dan berkongsi pandangan dengan lancar. Platform ini menyokong kedua-dua batch dan pemprosesan data masa nyata, membolehkan pengendalian pelbagai jenis data dan sumber. Di samping itu, Databricks mengintegrasikan perpustakaan pembelajaran mesin popular seperti Tensorflow, Pytorch, dan Scikit-Learn, memudahkan penciptaan model ramalan.

Databricks juga memperkenalkan konsep "Data Lakehouse," pendekatan seni bina yang menggabungkan kekuatan tasik data dan gudang data. Ini membolehkan organisasi menyimpan, mengurus, dan menganalisis data berstruktur, separa berstruktur, dan tidak berstruktur dalam satu platform, meningkatkan kecekapan operasi dan menyelaraskan proses analisis.

Platform ini menyediakan ciri keselamatan yang mantap, termasuk penyulitan data dan kawalan akses berasaskan peranan, memastikan data dilindungi semasa diproses atau disimpan. Databricks aliran kerja, perkhidmatan orkestrasi yang diuruskan, membolehkan pengguna menjadualkan dan menguruskan saluran paip data yang kompleks dan aliran kerja dengan cekap. Secara keseluruhannya, Databricks menawarkan alat yang kuat untuk organisasi yang didorong oleh data yang ingin mengoptimumkan keupayaan pengurusan data dan analisis mereka.

Penerangan ini dijana oleh AI (kecerdasan buatan). AI boleh membuat kesilapan. Semak maklumat penting.

Kategori: Software DevelopmentData Science and Machine Learning PlatformsMLOps PlatformsLarge Language Models SoftwareDataOps PlatformsETL ToolsData Warehouse SolutionsData Extraction Tools

Laman web: databricks.com

Penafian: WebCatalog tidak terafiliasi, berkaitan, diberi kuasa, atau disahkan oleh ataupun dalam apa jua cara yang berkaitan dengan Databricks. Semua nama produk, logo, dan jenama ialah hak milik pemilik masing-masing.