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웹 벤치는 다양한 AI 웹 브라우징 에이전트의 성능을 비교하고 벤치마크할 수 있는 도구입니다. 실사용 시나리오에서 LLM의 능력을 평가합니다.

Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Web Bench의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.

브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

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다른 AI 웹 브라우징 에이전트를 비교하고 벤치마킹하십시오. 웹 벤치는 웹을 탐색하는 AI 에이전트에 대한 포괄적 인 성능 메트릭을 제공합니다.

웹 벤치는 실제 웹 개발 시나리오에서 대형 언어 모델 (LLM)의 성능을 평가하도록 설계된 포괄적 인 벤치마킹 도구입니다. 50 개의 프로젝트가있는 구조화 된 환경을 제공하며 각각 20 개의 고유 한 작업으로 구성됩니다. 이 설정을 통해 개발자는 다양한 웹 개발 문제에서 LLM의 기능을 평가하여 이러한 모델을 프로젝트에 효과적으로 통합 할 수 있도록합니다.

웹 벤치의 주요 기능 중 하나는 사용자 정의 에이전트 기능에 대한 지원입니다. 이를 통해 개발자는 내장 HTTP 에이전트를 통해 사용자 정의 에이전트를 통합하여 테스트중인 LLM과 더 맞춤형의 유연한 상호 작용을 허용하여 평가 프로세스를 향상시킬 수 있습니다. 이 통합은 일반화 작업 및 초기화 작업을 모두 지원하므로 개발자는 컨텍스트를 제공하고 수정없이 사용자 지정 에이전트로부터 응답을받을 수 있습니다.

웹 벤치의 주요 기능은 LLM이 웹 개발 작업을 얼마나 잘 처리 할 수 ​​있는지 평가하기위한 강력한 프레임 워크를 제공하는 것입니다. 광범위한 작업과 프로젝트를 제공함으로써 개발자는 다양한 모델의 강점과 약점에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수있어 특정 요구에 가장 적합한 LLM을 선택할 수 있습니다. 이 앱의 디자인을 통해 평가 프로세스가 포괄적이고 표준화되어 개발자가 웹 개발 프로젝트에서 LLM 사용을보다 쉽게 ​​비교하고 최적화 할 수 있습니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

웹사이트: webbench.ai

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