Vespa Cloud

Vespa Cloud는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 관리하고 쿼리하도록 설계된 강력한 플랫폼입니다. 강력한 벡터 검색 기능을 제공하여 대략적인 가장 가까운 이웃 (ANN) 검색을 활용하여 방대한 양의 데이터에 걸쳐 복잡한 쿼리를 처리합니다. 이 플랫폼은 다중 벡터 인덱싱을 지원하므로 가장 가까운 벡터를 기반으로 문서를 검색 할 수 있으며, 이는 고급 검색 기능이 필요한 응용 프로그램에 특히 유용합니다.

Vespa Cloud의 주요 기능에는 실시간 인덱싱이 포함되어 있으며, 이는 검색 결과에 거의 즉시 인덱스 업데이트가 반영되도록합니다. 이 기능은 긴 변환 쿼리와 결합하여 실시간 데이터 액세스 및 처리를 요구하는 응용 프로그램에 적합합니다. 이 플랫폼은 또한 구조화 된 필터 및 텍스트 검색을 지원하여 데이터 쿼리의 유연성을 제공합니다. 또한 Vespa Cloud는 확장 가능한 아키텍처를 제공하며 성능을 손상시키지 않으면 서 수십억 개의 문서와 초당 수천 개의 쿼리를 처리 할 수 ​​있습니다.

VESPA Cloud는 기계 학습 순위 기능을 통합하여 검색 결과의 관련성을 향상시켜 권장 시스템 및 개인화 된 컨텐츠 제공과 같은 응용 프로그램에 이상적입니다. 구성 가능한 순위 기능을 지원하고 ONNX 모델을 로컬로 호출하여 데이터 처리 파이프 라인 내에서 직접 정교한 추론 기능을 가능하게합니다. 플랫폼의 동적 데이터 관리 기능은 노드가 추가되거나 제거 되더라도 지속적인 서비스 가용성과 최소한의 가동 중지 시간을 보장합니다. 전반적으로 Vespa Cloud는 효율적인 데이터 처리, 실시간 쿼리 및 고급 기계 학습 통합이 필요한 응용 프로그램에 대한 강력한 솔루션을 제공합니다.