Vectorize

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웹사이트: vectorize.io

Vectorize는 비정형 데이터를 AI-ready 벡터로 변환하여 검색 인덱스를 자동으로 작성 및 업데이트하는 툴입니다.

Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Vectorize의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.

다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.

브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

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Vectorize는 구조화되지 않은 데이터를 최적으로 구조화 된 벡터 검색 인덱스로 전환하도록 설계된 AI 도구입니다. 이 기술은 검색 증강 생성을 위해 구축되었으며, 이는 관련 정보를 검색하고 활용하여 AI 작업 성능을 향상시키는 원칙에 따라 작동합니다. Vectorize는 질문 응답 시스템, AI 복제물, 콜센터 자동화, 컨텐츠 자동화 및 하이퍼 개인화와 같은 다양한 응용 프로그램에서 사용할 수 있습니다. 이 도구에는 수입, 실험 및 배포를 포함하는 3 단계 프로세스가 포함됩니다. 수입 단계에서 사용자는 AI 사용을 위해 자연 언어를 벡터 화하는 외부 지식 관리 시스템에 문서를 업로드하거나 링크 할 수 있습니다. 실험 단계는 가장 유익한 청킹 및 임베딩 전략을 결정하는 것입니다. 벡터 구성이 선택되면 배포 단계를 통해 실시간 벡터 파이프 라인으로 변환 할 수 있습니다. 이 파이프 라인은 데이터 변경이 발생하면 자동으로 업데이트 될 수 있으므로 높은 정확도를 보장합니다. Vectorize에는 Hugging Face, Google Vertex, Langchain, AWS Bedrock, OpenAi, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI 및 Mistral AI와 같은 다양한 AI 플랫폼에 대한 내장 지원이 포함됩니다. 또한 사용자가 좋아하는 벡터 데이터베이스에서 자동 생성 및 벡터 인덱스 업데이트를 제공합니다. Vectorize는 데이터를 AI-Ready 벡터로 전환하는 프로세스를 자동화하여 사용자의 선택한 벡터 데이터베이스에 저장할 수 있습니다.

Vectorize는 고객 데이터를 활용하여 AI 기능을 애플리케이션에 간소화하도록 설계된 플랫폼입니다. 복잡한 AI 작업을 처리하여 개발 프로세스를 단순화하여 개발자가 응용 프로그램 구축에 집중할 수있는 Rag-as-A-Service 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 PDF 및 Word 문서와 같은 다양한 문서 형식에서 텍스트, 이미지 및 테이블을 추출하여 최적화 된 검색 인덱스로 변환 할 수 있습니다. 이 기능은 필요한 데이터에 액세스 할 수 있도록 AI 응용 프로그램의 성능과 정확도를 향상시킵니다.

Vectorize의 주요 기능 중 하나는 벡터 데이터베이스에서 벡터 인덱스를 자동으로 작성하고 업데이트하는 기능입니다. 이 프로세스에는 비정형 데이터를 AI-Ready 벡터로 변환하는 것이 포함되며, 이는 효율적으로 저장되고 쿼리 될 수 있습니다. 벡터 데이터베이스는 고차원 데이터를 효과적으로 처리 할 수 ​​있으므로 의미 론적 및 유사성 검색이 필요한 응용 프로그램에 특히 유용합니다. 개발자는 Vectorize와 통합하여 데이터 엔지니어링 또는 기계 학습에 대한 광범위한 전문 지식없이 매우 정확한 RAG 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다.

Vectorize의 접근 방식은 효율적이고 확장 가능한 AI 응용 프로그램의 개발을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 고객 데이터를 AI 기능으로 원활하게 연결하여 특정 비즈니스 요구에 맞는 응용 프로그램을보다 쉽게 ​​구축 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적으로 설계되었으며 성능이나 품질을 희생하지 않고 고급 래그 기능을 제공합니다. 이를 통해 강력한 데이터 통합 ​​및 검색 기능을 통해 AI 중심 애플리케이션을 향상시키려는 조직에 이상적인 솔루션이됩니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

웹사이트: vectorize.io

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