Vectorize

Vectorize는 비정형 데이터를 최적으로 구조화된 벡터 검색 색인으로 변환하도록 설계된 AI 도구입니다. 이 기술은 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation)을 위해 구축되었습니다. 즉, 관련 정보를 검색하고 활용하여 AI 작업 성능을 향상시키는 원리에 따라 작동합니다. Vectorize는 질문 응답 시스템, AI 부조종사, 콜센터 자동화, 콘텐츠 자동화, 초개인화 등 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 이 도구에는 가져오기, 실험, 배포로 구성된 3단계 프로세스가 포함됩니다. 가져오기 단계에서 사용자는 문서를 업로드하거나 Vectorize가 AI 사용을 위한 자연어를 추출하는 외부 지식 관리 시스템에 연결할 수 있습니다. 실험 단계에는 가장 유익한 청킹 및 임베딩 전략을 결정하는 작업이 포함됩니다. 벡터 구성을 선택하면 배포 단계를 통해 실시간 벡터 파이프라인으로 변환할 수 있습니다. 이 파이프라인은 데이터 변경이 발생할 때 자동으로 업데이트되어 높은 정확성을 보장합니다. Vectorize에는 Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI 및 Mistral AI와 같은 다양한 AI 플랫폼에 대한 기본 지원이 포함되어 있습니다. 또한 사용자가 선호하는 벡터 데이터베이스에서 벡터 인덱스의 자동 생성 및 업데이트 기능을 제공합니다. Vectorize는 데이터를 AI 지원 벡터로 변환하는 프로세스를 자동화하며, 이 벡터는 사용자가 선택한 벡터 데이터베이스에 저장할 수 있습니다.