합성 데이터 소프트웨어를 사용하면 사용자는 원본 데이터세트나 데이터 소스에서 파생된 이미지, 텍스트 또는 구조화된 데이터와 같은 다양한 데이터 유형을 포함하는 인공 데이터세트를 생성할 수 있습니다. 이 소프트웨어를 사용하면 사용자는 소스 데이터의 고유 패턴과 관계를 유지하면서 개인 정보에 민감한 정보를 보호하면서 처음부터 데이터를 만들 수 있습니다. 합성 데이터를 생성하는 데 사용되는 기술은 컴퓨터 생성 이미지(CGI)부터 생성 신경망(GAN) 및 경험적 접근 방식까지 다양합니다. 이 기술은 테스트, 기계 학습 모델 교육, 데이터 검증 및 기타 목적을 위해 데이터 세트 생성을 간소화하려는 기업에게 귀중한 도구 역할을 합니다. 합성 데이터를 활용하면 사용자는 규정 준수 문제를 완화하고 개인 데이터 노출을 방지하여 안전한 데이터 공유 및 활용을 촉진할 수 있습니다. 익명화의 보안과 비가역성을 보장하기 위해 많은 제공업체는 차등 개인 정보 보호, 재식별 위험으로부터 보호하고 개인 정보 보호를 보호하는 등의 개인 정보 보호 메커니즘을 통합합니다. 이 접근 방식을 통해 연구원, 조직 및 기타 이해관계자는 개인 정보를 침해하지 않고 데이터를 공유할 수 있습니다. 합성 데이터 소프트웨어는 데이터 마스킹 소프트웨어에 비해 뚜렷한 이점을 제공합니다. 둘 다 개인 정보 보호를 목표로 하고 있지만 합성 데이터 소프트웨어는 인공 데이터를 생성하는 기능과 대용량 데이터를 처리할 수 있는 확장성이 두드러집니다. 또한 원본 데이터 세트에 존재하는 편향을 평준화하여 알고리즘 편향과 관련된 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제품이 합성 데이터 카테고리로 분류되려면 다음 기준을 충족해야 합니다. * 이미지 및 구조화된 데이터를 포함한 합성 데이터를 생성합니다. * 세분성을 유지하면서 개인 정보 보호에 민감한 데이터를 완전히 익명의 데이터 세트로 변환합니다. * 생성 모델이 명시적인 프로그래밍 없이 자동으로 데이터를 생성할 수 있도록 원활하게 작동합니다.
IBM
IBM Cognos Analytics는 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 분석 도구로, 사용자들이 데이터를 시각화하고 분석하여 통찰력을 공유할 수 있게 합니다.
Securiti
Securiti는 데이터 보안 및 개인 정보 관리를 위한 플랫폼으로, 민감한 정보를 보호하고 규정 준수를 지원합니다.
Informatica
Informatica는 여러 클라우드 환경에서 데이터를 통합하고 관리할 수 있도록 지원하는 데이터 관리 플랫폼입니다.
CVEDIA
CVEDIA는 자율 애플리케이션 개발을 가속화하는 플랫폼으로, 딥 러닝을 활용해 실시간 객체 감지 및 분석을 지원합니다.
Tonic.ai
Tonic.ai는 민감한 정보를 제외한 합성 데이터를 생성하여 데이터 접근을 민주화하고, 다양한 산업에서 데이터를 안전하게 활용할 수 있게 돕는 플랫폼입니다.
K2View
K2View는 데이터 통합 및 관리를 위한 플랫폼으로, 실시간 데이터 동기화와 변환 기능을 제공합니다.
GenRocket
Gernrocket은 합성 테스트 데이터를 생성하고 관리하여 소프트웨어 개발 및 테스트의 효율성을 높이는 플랫폼입니다.
KopiKat
KopiKat은 AI 모델의 정확성을 높이기 위해 합성 데이터를 생성하는 도구로, 다양한 데이터 세트를 제공합니다.
syntheticAIdata
syntheticAIdata는 기업이 합성 데이터를 생성하여 AI 모델 교육에 필요한 데이터 세트를 대량으로 쉽게 만들 수 있도록 돕는 SaaS 플랫폼입니다.