객체 저장소 또는 객체 기반 스토리지는 대량의 비정형 데이터를 별개의 단위 또는 객체로 관리하도록 설계된 데이터 스토리지 아키텍처입니다. 종종 블로브라고하는 이러한 각 객체는 메타 데이터 및 사용자 정의 식별자를 사용하여 고유하게 식별되며, 이는 데이터를 찾아서 액세스하는 데 필수적입니다. 모든 파일에 대한 포괄적 인 메타 데이터를 유지함으로써 객체 스토리지 솔루션은 데이터 관리를 단순화하고, 계층 적 폴더 구조의 필요성을 제거하며, 스토리지 풀로 알려진 평평한 주소 공간 내에서 파일을 구성합니다. Object Storage Solutions는 문서, 이미지, 비디오 및 백업과 같은 많은 양의 비정형 데이터를 관리하고 저장하도록 설계되었습니다. 기존 파일 시스템 및 블록 스토리지와 달리 객체 저장소는 데이터를 불연속 단위 또는 "오브젝트"로 관리하여 효율적인 데이터 관리, 검색 및 확장 성을 허용합니다. 가장 효과적인 객체 저장 솔루션은 테라 바이트에서 페타 바이트에 이르기까지 대규모 데이터 볼륨에 대한 탁월한 확장 성을 제공하므로 보관 및 백업과 같은 목적으로 기존 및 블록 스토리지 소프트웨어보다 훨씬 확장 가능합니다. 조직은 객체 저장 소프트웨어를 사용하여 비디오, 네트워크 로그, 사진, 이메일, 센서 데이터 및 오디오 파일을 포함하여 다양한 유형의 구조화되지 않은 구조화 및 구조화 된 데이터를 저장합니다. 이 데이터는 여러 물리적 장치에 걸쳐있을 수 있지만 사용자는 단일 가상 데이터 저장 저장소를 통해 액세스 할 수 있습니다. 미디어, 의료, 전자 상거래, 금융 및 기술과 같은 산업은 종종 클라우드 네이티브 솔루션, 분산 컨텐츠 관리, 빅 데이터 분석, IoT (Internet of Things) 서비스 및 아카이브와 같은 응용 프로그램에 대한 객체 저장 제공 업체에 의존합니다. 현대 비즈니스는 스케일 아웃 아키텍처, 유연한 데이터 보호 옵션, 확장 성, 높은 순차적 처리량 성능, 검색 가능성 및 비용 효율성에 대한 최고 수준의 객체 스토리지 제공 업체를 선호합니다. 객체 저장 시스템은 데이터의 외부 데이터를 수용 할 수 있으므로 점점 더 많은 비 구조화 된 데이터를 경제적으로 관리하는 회사에 이상적입니다. 스케일 아웃 아키텍처를 통해 시스템에 더 많은 노드를 추가하여 스토리지 용량을 간단하게 확장 할 수 있습니다. 또한 사용자는 각 객체에 여러 메타 데이터 태그를 할당하여 검색 및 검색 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 객체 저장 도구는 또한 여러 연결에서 파일의 병렬 스트리밍을 가능하게하여 높은 순차적 처리량을 초래하는 동시에 Erasure Coding을 사용하여 다양한 스토리지 위치에 중복 정보를 배포하여 향상된 데이터 보호를 제공합니다.