페이지 2 - MLOps 플랫폼 - 최고 인기 앱

MLOps 플랫폼 카테고리로 고려되려면 제품이 다음 기준을 충족해야 합니다. * 모니터링 및 관리를 위한 플랫폼: 제품은 기계 학습 모델을 모니터링하고 관리하기 위한 포괄적인 플랫폼을 제공해야 합니다. 여기에는 모델 버전 추적, 성능 지표 모니터링, 모델 수명주기 관리 기능이 포함됩니다. * 비즈니스 애플리케이션에 통합: 사용자는 기계 학습 모델을 회사 전체의 다양한 비즈니스 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있어야 합니다. 이 통합 기능을 통해 기존 인프라 내에서 모델을 효과적으로 배포하고 활용할 수 있습니다. * 상태 및 성능 추적: 제품을 통해 사용자는 배포된 기계 학습 모델의 상태와 성능을 실시간으로 추적할 수 있어야 합니다. 여기에는 정확성, 대기 시간, 리소스 활용도, 모델 드리프트 등의 주요 지표를 모니터링하여 최적의 성능을 보장하는 작업이 포함됩니다. * 전체적인 관리 도구: 비즈니스 전반에 배포된 모든 모델에 대한 통찰력을 제공하는 전체적인 관리 도구를 제공해야 합니다. 여기에는 모델 거버넌스, 규정 준수 모니터링, 전체 모델 생태계에 대한 중앙 집중식 가시성을 위한 기능이 포함됩니다. 이러한 기준을 충족하면 제품이 조직 내에서 기계 학습 작업을 효과적으로 관리하기 위한 강력한 기능을 제공할 수 있습니다.