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SUPA는 자체 어노테이션 워크플로를 구축하지 않고도 모델 학습이나 평가에 필요한 라벨링 데이터를 확보하려는 AI 및 머신러닝 팀을 위한 플랫폼입니다. 웹 플랫폼에서 데이터를 업로드하고, 라벨과 지침을 정의하고, 어노테이션 프로젝트를 관리할 수 있습니다. AI 지원 도구로 데이터에 미리 라벨을 지정할 수 있으며, 숙련된 어노테이터가 사람의 판단을 추가하거나 검토합니다. 피드백 및 품질 관리 도구는 예외적인 사례를 찾아내고 라벨의 일관성이 떨어지는 문제를 줄이는 데 도움을 줍니다. SUPA는 객체 탐지와 시맨틱 세그멘테이션을 포함한 이미지 및 동영상 어노테이션뿐 아니라, 생성형 AI와 언어 모델을 위한 분류, 데이터 큐레이션, 인간 피드백 등의 작업을 지원합니다. 로봇공학, 제조, 농업, 헬스케어 등의 분야에서 사용할 학습 데이터셋을 준비하거나 모델을 평가하는 팀에 적합할 수 있습니다. 전문적인 해석이 필요한 프로젝트에는 해당 분야의 전문 지식을 갖춘 어노테이터를 활용할 수 있습니다.
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