Rivery는 데이터 워크 플로우를 단순화하고 자동화하도록 설계된 포괄적 인 데이터 통합 및 ELT (Extract, Load, Transform) 플랫폼입니다. 200 개가 넘는 사전 구축 된 커넥터를 통해 애플리케이션, 데이터베이스 및 파일 스토리지 옵션을 포함한 다양한 데이터 소스를 연결하기위한 통합 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 데이터 파이프 라인을 효율적으로 관리하고 복잡한 코딩보다는 데이터 분석에 집중할 수 있습니다.
Rivery의 주요 기능에는 자동화 된 워크 플로, 데이터 변환 도구 및 워크 플로 오케스트레이션 기능이 포함됩니다. 사용자는 사전 정의 된 데이터 모델과 키트를 활용하여 생산 준비 워크 플로우를 빠르게 설정하여 데이터가 항상 최신 상태이며 분석 준비가되도록 할 수 있습니다. 또한 Rivery는 데이터 흐름을 모니터링하고 이상을 감지하여 데이터 보안을 향상시키고 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 사용자 정의 가능한보고 옵션 및 사전 알림을 제공합니다.
Rivery의 클라우드 기반 플랫폼은 확장 가능하므로 모든 규모의 비즈니스에 적합합니다. 데이터 파이프 라인의 여러 도구 및 인프라 관리가 필요하지 않아 데이터 파이프 라인의 오류 및 불일치가 줄어 듭니다. Rivery를 통해 사용자는 코드 또는 저 코드 접근 방식을 제공함으로써 사용자는 광범위한 코딩 지식없이 데이터 소스를 연결하고 데이터 변환을 관리하여 데이터 통합 프로세스를 간소화 할 수 있습니다.
Rivery의 SaaS 플랫폼은 ELT 파이프라인, 워크플로 조정 및 데이터 운영을 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 더 적은 비용으로 더 많은 것을 달성하고 조직을 위한 가장 효율적이고 확장 가능한 데이터 스택을 만드십시오. Rivery의 일부 기능 및 기능은 다음과 같습니다. - 완전히 자동화된 SaaS 플랫폼: 유지 관리가 거의 또는 전혀 필요하지 않고 단 몇 분 만에 Rivery 플랫폼을 설정하고 데이터 연결을 시작합니다. - 통합 데이터 수집, 변환 및 오케스트레이션: 100% 데이터 소스 기능, SQL 및 Python 변환을 모두 갖춘 통찰력 있는 데이터, 완전한 워크플로 자동화. - 200개 이상의 기본 커넥터: BigQuery, Redshift, Shopify, Snowflake, Amazon S3, Firebolt, Databricks 등 완전 관리형이며 항상 최신 상태를 유지하는 커넥터를 사용하여 애플리케이션, 데이터베이스, 파일 스토리지 옵션 및 데이터 웨어하우스에 즉시 연결합니다. Salesforce, MySQL, PostgreSQL 및 Rest API 등이 있습니다. - Python 지원: 사용자 정의 코드가 필요한 데이터 소스가 있습니까? Rivery의 기본 Python 지원을 통해 요구 사항이 아무리 복잡하더라도 모든 시스템에서 데이터를 가져올 수 있습니다. - 변경 데이터 캡처/데이터 복제: Rivery의 동급 최고의 CDC 지원은 데이터베이스에서 데이터 웨어하우스로 데이터를 복제하기 위한 쉽고 안정적이며 빠른 솔루션을 제공합니다. - 1-클릭 데이터 앱: Rivery Kits를 사용하면 모범 사례를 기반으로 이미 정의된 데이터 모델, 파이프라인, 변환, 테이블 스키마 및 오케스트레이션 논리가 포함된 완전한 프로덕션 수준 워크플로 템플릿을 몇 분 안에 배포할 수 있습니다. - 데이터 개발 수명주기 지원: 개발 및 준비부터 프로덕션까지 개발의 각 단계에 대해 분리된 환경을 분리하여 중단 없이 더 쉽게 빠르게 이동할 수 있습니다. 버전 관리, API, CLI가 포함되어 있습니다. - 데이터 운영: Rivery를 사용하면 데이터 파이프라인을 위한 강력한 데이터 운영 계층의 일부로 중앙 집중식 로깅 및 보고, 모니터링 및 경고, 데이터 품질을 얻을 수 있습니다.
