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Retailgrid는 소매업체가 판매, 재고, 비용 및 경쟁업체 데이터를 구조화된 가격 결정으로 전환할 수 있도록 설계된 AI 기반 소매 가격 책정 및 분석 작업 공간입니다. 스프레드시트 스타일 인터페이스는 대규모 제품 카탈로그를 지원하는 동시에 가격 최적화, 동적 가격 책정, 규칙 기반 가격 책정, 가격 인하, 프로모션, 경쟁력 있는 가격 책정, 매장 또는 구역 가격 책정을 위한 도구를 제공합니다.
Retailgrid를 사용하면 팀은 CSV 파일 또는 전자상거래 통합을 통해 데이터를 가져오고, 경쟁업체 가격을 모니터링하고, 일반 언어를 사용하여 가격 책정 규칙을 정의할 수 있습니다. AI 에이전트는 마진 목표, 경쟁업체 포지셔닝, 수요, 재고, 가격 제약 등의 요소를 기반으로 순위가 매겨지고 설명 가능한 가격 추천을 생성합니다. 사용자는 SKU별 권장 사항을 검토하고, 마진 영향 및 가능한 가격 범위를 확인하고, 대량 또는 예외에 따라 변경 사항을 승인하고, 가격 책정 규칙 및 결정에 대한 감사 가능한 기록을 유지할 수 있습니다. 대시보드는 마진, 가격 지수 및 최근 가격 변동에 대한 가시성을 제공하여 소매, 전자 상거래, 브랜드 및 DTC 팀이 하나의 중앙 집중식 작업 공간에서 가격 책정 및 마진 성과를 관리하는 데 도움을 줍니다.
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