Rayyan

Rayyan은 학술 연구자를 위한 체계적인 검토 및 문헌 심사 과정을 간소화하기 위해 설계된 웹 기반 연구 협업 플랫폼입니다. 연구원들이 특별히 연구원들을 위해 개발한 이 애플리케이션은 인용 관리, 참고 문헌 구성, 연구 워크플로우 전반에 걸쳐 연구 포함 및 제외에 대한 체계적인 결정을 내릴 수 있는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

이 플랫폼은 개별적으로 작업하든 공동 팀의 일원으로든 기사와 참고 자료를 효율적으로 선별할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. Rayyan의 핵심 기능을 통해 사용자는 여러 외부 데이터베이스의 참조를 다양한 지원 파일 형식으로 업로드한 다음 각 인용의 관련성과 적합성을 체계적으로 평가할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 검색 결과에서 중복된 기사를 자동으로 감지하고 제거하여 중복 제거 프로세스를 간소화하고 초기 데이터 관리 단계에서 수동 작업을 줄입니다.

Rayyan의 주요 기능은 리뷰어 결정 패턴을 통해 학습하고 해당 학습을 적용하여 추가 기사가 포함 기준을 충족할 확률을 예측하는 AI 기반 별 5개 관련성 순위 시스템입니다. 이 지능형 자동화는 검토 중에 이미 내린 결정을 기반으로 관련성이 가장 높은 기사를 식별함으로써 심사 프로세스를 가속화하는 데 도움이 됩니다. 리뷰어는 기사에 라벨과 태그를 할당하고, 자세한 메모를 추가하고, 포함 또는 제외 결정 이유를 문서화하여 체계적 리뷰의 방법론적 엄격성을 강화하는 선택 프로세스에 대한 투명하고 추적 가능한 기록을 생성할 수 있습니다.

Rayyan은 역할 기반 액세스 제어를 통해 공동 연구를 지원하므로 팀 구성원을 해당 수준의 권한과 책임을 가진 검토자, 공동 작업자 또는 뷰어로 지정할 수 있습니다. 이 구조는 리뷰 데이터 무결성을 보호하는 동시에 여러 이해관계자가 심사 및 평가 프로세스에 기여할 수 있도록 해줍니다. 플랫폼은 검토 진행 상황에 대한 자세한 추적을 제공하여 각 결정에 대한 이유와 함께 검토 및 제외된 기록의 수를 표시합니다.

이 애플리케이션은 연구자들이 인터넷에 연결하지 않고도 작업을 계속할 수 있도록 하는 오프라인 기능을 갖춘 웹 플랫폼과 모바일 애플리케이션으로 모두 작동합니다. 이러한 유연성을 통해 다양한 환경과 환경에서 작업하는 연구자가 접근할 수 있습니다. Rayyan의 무료 버전을 사용하면 사용자는 최대 3개의 활성 리뷰를 동시에 관리할 수 있으며, 추가 용량을 위해 업그레이드할 수 있는 옵션을 통해 다양한 프로젝트 요구 사항과 예산 제약이 있는 연구자가 액세스할 수 있습니다.

Rayyan은 표준화된 심사 프로세스, 명확한 결정 기준 문서화 및 협업 팀 조정이 필요한 체계적인 검토, 범위 지정 검토 및 기타 문헌 검토 프로젝트를 수행하는 데 특히 적합합니다. 자동화 기능, 협업 도구 및 투명한 추적 메커니즘의 조합은 증거 합성 및 문헌 검토 방법론의 주요 과제를 해결합니다.

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웹사이트: rayyan.ai

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