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화학물질과 소재를 개발하는 제형 과학자 및 R&D 팀을 위해 Quantum Boost는 기존 실험실 데이터를 활용해 실험을 계획하고 제형을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 점도나 비저항과 같은 물성 목표를 설정하고, 성분 및 공정 변수를 정의하며, 총 성분량이나 구성 요소 선택과 같은 실용적인 제약 조건을 추가할 수 있습니다. 플랫폼은 베이지안 최적화를 사용해 과거 실험 결과를 분석하고 유망한 다음 실험을 제안하므로, 새로운 결과를 기록하면서 반복적으로 작업을 진행할 수 있습니다. 분석 기능에는 요인과 반응을 비교하는 그래프, 목표 간 절충 관계를 확인하는 기능, 요인이 결과 및 모델의 제안과 어떤 관련이 있는지 살펴보는 기능이 포함됩니다. Quantum Boost는 잉크, 페인트 및 코팅제의 제형, 스케일업, 안정성 시험을 비롯해 제약 분야의 첨가제 제형 및 합성 경로 최적화, 특수 화학 제품의 제형·합성·공정 최적화와 같은 작업을 위해 설계되었습니다.
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