Pylar

Pylar는 AI 에이전트를 조직의 데이터 스택과 연결하도록 설계된 보안 데이터 액세스 계층입니다. 이 플랫폼을 사용하면 AI 에이전트는 직접적인 데이터베이스 액세스나 복잡한 사용자 정의 API 통합 없이도 Snowflake, BigQuery, PostgreSQL과 같은 데이터베이스는 물론 HubSpot, Salesforce, 다양한 마케팅 및 지원 도구와 같은 비즈니스 애플리케이션을 비롯한 구조화된 데이터 소스와 상호 작용할 수 있습니다.

핵심 기능은 SQL 보기를 통한 관리되는 데이터 액세스에 중점을 둡니다. 사용자는 Pylar의 인터페이스 내에서 SQL 보기를 생성하여 AI 에이전트가 액세스할 수 있는 데이터를 정확하게 정의하여 에이전트가 이러한 제어된 액세스 포인트를 통해 승인된 정보와만 상호 작용하도록 보장합니다. 이 접근 방식을 사용하면 데이터 거버넌스 및 규정 준수 요구 사항에 대한 정확한 제어를 유지하면서 원시 데이터베이스 노출이 필요하지 않습니다.

Pylar는 이러한 뷰를 기반으로 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 도구를 생성하며, 이는 여러 에이전트 빌더 및 플랫폼에 배포될 수 있습니다. 이 플랫폼은 Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n 및 기타 에이전트 구축 환경과의 통합을 지원합니다. 사용자는 자연어 설명에서 MCP 도구를 생성하는 Pylar의 AI 기반 도구 생성을 사용하거나 전체 에이전트 생태계에 도구를 게시하기 전에 수동으로 도구를 구성할 수 있습니다.

중앙 제어 창을 통해 조직은 단일 대시보드에서 모든 데이터 액세스를 관리할 수 있습니다. Pylar에서 SQL 쿼리 또는 도구 구성이 업데이트되면 개별 에이전트에서 코드를 수정하거나 재배포할 필요 없이 변경 사항이 연결된 모든 에이전트 빌더에 자동으로 전파됩니다. 이 통합 접근 방식은 유지 관리 오버헤드를 줄이고 여러 AI 배포 전반에 걸쳐 일관성을 보장합니다.

관찰 가능성과 모니터링은 AI 에이전트가 데이터와 상호 작용하는 방식을 추적하는 Evals 대시보드를 통해 플랫폼에 내장되어 있습니다. 이를 통해 쿼리 패턴에 대한 가시성을 제공하고 오류를 식별하며 실제 사용 데이터를 기반으로 성능 최적화를 가능하게 합니다. 조직은 모든 ​​데이터 액세스 활동에 대한 완전한 감사 추적을 확보하여 규정 준수 및 보안 요구 사항을 지원합니다.

Pylar는 또한 다양한 소스로부터 데이터 수집 및 동기화를 자동화하는 관리형 비즈니스 커넥터를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 수집, 스키마 매핑, 증분 동기화, 데이터 정리 및 웨어하우스 호스팅을 처리하므로 조직은 맞춤형 데이터 파이프라인을 구축하지 않고도 CRM 시스템, 마케팅 플랫폼, 지원 도구, 제품 분석, 금융 시스템 및 협업 애플리케이션을 연결할 수 있습니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

웹사이트: pylar.ai

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