MemU는 AI 에이전트를 사용하며 세션과 도구가 바뀌어도 유용한 맥락이 이어지기를 원하는 사람들을 위한 서비스입니다. 에이전트 세션 기록을 수집한 다음, 에이전트가 선호 사항, 프로젝트 결정 사항 또는 학습한 워크플로를 읽기 쉬운 Markdown 메모리나 재사용 가능한 스킬로 저장할지 결정하게 합니다. 이후 작업을 시작하기 전에 연결된 에이전트는 처음부터 맥락 없이 시작하는 대신 관련 파일을 불러올 수 있습니다. MemU는 Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes, WorkBuddy를 비롯한 에이전트용 어댑터와 호환되는 에이전트를 위한 범용 어댑터를 제공합니다. 여러 에이전트가 하나의 메모리 저장소를 공유할 수 있으므로 한 도구에서 익힌 스킬을 다른 도구에서도 사용할 수 있습니다. 관리형 저장소를 원한다면 MemU Cloud를 선택하거나 SQLite 또는 Postgres를 사용해 직접 호스팅할 수 있습니다. 내용을 직접 확인할 수 있는 에이전트 간 메모리를 원하는 사용자에게 적합합니다. 설정하려면 에이전트 어댑터를 연결해야 하며, 직접 호스팅하는 경우에는 임베딩 제공업체도 구성해야 합니다.

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