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Maple은 OpenTelemetry 기반 오픈 소스 관찰 플랫폼으로, 분산 추적·로그·메트릭을 수집하고 시각화·분석하며 AI 기반 장애 진단을 지원합니다.

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Maple은 분산 애플리케이션 전체에서 추적, 로그 및 메트릭을 모니터링하기 위한 오픈 소스 관찰 플랫폼입니다. OpenTelemetry를 기반으로 하고 ClickHouse를 기반으로 하는 이 솔루션은 개발 및 운영 팀이 원격 측정 데이터를 수집, 시각화, 검색 및 상호 연관시켜 더 빠른 문제 해결 및 시스템 분석을 수행하는 데 도움이 됩니다. (maple.dev)

플랫폼에는 분산 추적, 구조화된 로그 관리, 지표 대시보드, 서비스 맵, 오류 추적, 브라우저 세션 재생, 경고 및 Kubernetes 모니터링이 포함됩니다. 팀은 서비스 전반에 걸쳐 요청을 따르고, 범위 속성을 검사하고, 로그를 추적 ID와 연결하고, 서비스 종속성을 검토하고, 반복되는 오류를 그룹화하고, Slack, Discord, PagerDuty 또는 웹후크와 같은 채널을 통해 경고를 구성할 수 있습니다. (maple.dev)

Maple은 또한 AI 및 모델 컨텍스트 프로토콜 통합을 제공하여 호환 에이전트가 원격 측정을 검색하고, 서비스 오류를 식별하고, 관련 소스 코드를 검사하고, 수정 사항을 제안할 수 있도록 합니다. OpenTelemetry 호환 언어를 지원하며 호스팅 서비스로 사용하거나 자체 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 로컬 버전은 원격 측정 수집, ClickHouse 스토리지, 쿼리 API, 개발 및 개인 환경용 대시보드를 갖춘 단일 바이너리로 실행됩니다. (maple.dev)

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