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Lunapad는 비즈니스 인텔리전스, 데이터 분석, 보고 및 dbt 워크플로를 위한 오픈 소스 데이터 노트북입니다. 이를 통해 사용자는 단일 브라우저 기반 작업 공간에서 데이터를 탐색하고, 질문하고, 재사용 가능한 분석 단계를 구축하고, 보고서를 게시할 수 있습니다. 각 노트북 셀은 SQL, PRQL, Python 또는 시각적 파이프라인으로 작성될 수 있으므로 기술 사용자와 비기술 사용자 모두 유연한 형식으로 데이터 작업을 수행할 수 있습니다.
Lunapad는 Trino를 통해 CSV, Parquet, JSON, 스프레드시트, DuckDB, Postgres, MySQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch 및 기타 데이터 소스를 지원합니다. 사용자는 여러 소스의 데이터를 하나의 쿼리로 결합하고, pandas, NumPy, Plotly와 같은 라이브러리로 Python을 실행하고 결과를 인라인으로 볼 수 있습니다. 명명된 단계는 Lunapad가 데이터 변경 시 영향을 받은 쿼리, 차트 및 보고서 구성 요소만 다시 실행하는 데 도움이 되는 종속성 그래프를 생성합니다.
또한 플랫폼은 대화형 보고서 게시, 호스팅된 작업 공간의 예약된 새로 고침, Excel 내보내기, dbt 프로젝트 통합, 데이터 계보 및 안정적인 노트북 논리를 dbt 모델로 승격하는 기능을 지원합니다. Lunapad는 기본적으로 브라우저에서 DuckDB를 실행하여 공유 데이터 연결이 구성되지 않는 한 사용자 컴퓨터에 로컬 파일을 유지합니다. 또한 공유 데이터 분석 및 보고 환경이 필요한 팀을 위해 Docker Compose를 사용하여 자체 호스팅할 수도 있습니다.
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