Lantern

Lantern은 벡터 데이터를 저장하고, 임베딩을 생성하고, 벡터 검색 작업을 처리하는 오픈 소스 PostgreSQL 데이터베이스 확장입니다. ORDER BY ... LIMIT 쿼리 속도를 높이는 랜턴_hnsw라는 벡터 열에 대한 새로운 인덱스 유형을 제공합니다. Lantern은 단일 헤더의 최첨단 HNSW 구현인 usearch를 빌드하고 사용합니다. Lantern Cloud를 사용하면 개발자는 임베딩 생성, 벡터 압축, 벡터 검색, 효율적인 인덱싱 등 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 모든 것에 액세스할 수 있습니다. 모두가 이미 알고 있는 데이터베이스인 Postgres를 기반으로 하며 수십억 달러로 확장되는 인프라를 사용합니다. * Postgres를 기반으로 구축됨 - 또 다른 SQL 쿼리를 작성하여 기존 애플리케이션에 AI를 추가하세요. 우리는 Postgres 11~16을 지원합니다. * 수십억 개의 벡터로 확장되는 빠른 인덱스 생성 - 데이터에 대한 HNSW 인덱스를 몇 분 만에 생성합니다(벤치마크 참조). * 인프라 걱정 없이 임베딩 생성 - 데이터 임베딩에 사용할 모델을 선택하기만 하면 나머지는 저희가 처리해 드립니다. 올바른 라이브러리 찾기, 언어 전환 또는 API 호출 실패 처리에 대해 걱정할 필요가 없습니다. * 인덱스 하이퍼매개변수 최적화 - 인덱스가 자동으로 조정되므로 올바른 매개변수 세트를 찾고 시간이 지남에 따라 변경하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.