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PostgreSQL 애플리케이션에 AI 검색을 추가하려는 개발자를 위해 Lantern은 데이터를 Postgres에 유지하면서 임베딩을 생성하고, 벡터를 인덱싱하며, 의미적으로 유사한 레코드를 찾는 도구를 제공합니다. 정확한 키워드가 아니라 의미를 기준으로 문서, 제품 또는 기타 콘텐츠를 검색하는 등의 사용 사례를 지원하며, 벡터 검색과 BM25 텍스트 검색을 결합해 하이브리드 검색 결과를 제공할 수도 있습니다. Lantern의 PostgreSQL 확장 기능은 더 빠른 최근접 이웃 쿼리를 위한 HNSW 인덱스를 추가하며, 개발자는 SQL로 이러한 쿼리를 실행할 수 있습니다. Lantern Cloud는 관리형 Postgres 데이터베이스, 지원되는 모델을 이용한 임베딩 생성, 벡터 인덱스를 만들고 튜닝하는 도구를 제공합니다. 팀은 Lantern의 확장 기능과 CLI를 자체 호스팅할 수도 있으며, SQL 또는 지원되는 언어 및 ORM 통합 기능을 사용해 기존 애플리케이션에 연결할 수 있습니다.
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