JADBio는 유전체학, 전사체학, 메타유전체학, 단백질체학, 대사체학 및 임상 데이터를 포함한 복잡한 다중 오믹스 데이터를 분석하는 프로세스를 단순화하도록 설계된 웹 기반 애플리케이션입니다. 자동화된 기계 학습(AutoML)을 활용하여 건강 연구, 약물 발견 및 치료 반응 이해에 중요한 바이오마커 발견을 간소화합니다.
이 플랫폼은 광범위한 코딩 경험이 없어도 사용자가 액세스할 수 있는 노코드 인터페이스를 제공하므로 생물의학 분야의 연구자에게 특히 유용합니다. JADBio는 이미지를 포함한 다양한 데이터 유형의 분석을 지원하고 예측 모델 구축을 위한 도구를 제공합니다. 이 기능을 통해 사용자는 데이터에서 귀중한 통찰력을 효율적으로 추출하여 기존 방법과 관련된 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.
JADBio의 사용자 친화적인 디자인과 사례 연구, 웹 세미나 등의 포괄적인 지원 자료는 연구자가 플랫폼을 효과적으로 탐색하는 데 도움이 됩니다. 다중 오믹스 데이터 분석에 중점을 두고 있어 초기 바이오마커 발견 및 약물 용도 변경 노력을 위한 귀중한 리소스로 자리매김하고 있습니다. JADBio는 바이오마커 발견 프로세스를 자동화함으로써 다양한 의료 분야의 연구를 가속화하고 의료 및 생명공학 발전에 기여합니다.
JADBio를 사용하면 건강 데이터 분석가 및 생명 과학 전문가가 데이터 과학을 사용하여 지식을 발견하는 동시에 강력한 엔드투엔드 기계 학습 플랫폼과 스마트 기능에 이르는 풍부한 기능을 결합하여 쉽고 저렴하게 사용할 수 있습니다. 예측 모델의 재사용을 선택합니다.
JADBio의 의료 전용 플랫폼은 최첨단 AI 도구와 자동화 기능을 제공하여 생명과학 전문가가 데이터 과학 전문 지식이 없더라도 정확하고 설명 가능한 예측 모델을 빠르고 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 해줍니다. 플랫폼은 결측값의 전처리 및 대체를 지원합니다. 기능과 모델링을 선택하고, 하이퍼 매개변수를 조정하고, 수천 개의 알고리즘 구성을 효과적으로 테스트하여 최종 ML 모델을 생성하는 데 가장 적합한 구성을 식별합니다. 플랫폼은 예측 성능을 추정하고 풍부한 시각화 및 보고서를 생성합니다. 고객은 동일한 예측 모델로 이어지는 여러 개의 선택된 기능 하위 집합을 선택하거나, JADBio의 광범위한 컨텐츠 라이브러리를 사용하여 자체 고급 사용자 정의 모델을 구축하거나, 선반 모델을 제거하여 자신의 것으로 사용자 정의할 수 있습니다. 생성된 모든 모델은 실행 가능한 형식으로 다운로드하거나, 외부 검증 세트에 적용하거나, 선택한 기능의 관찰된 값을 입력하여 수동으로 실행할 수 있습니다. JADBio의 라이브러리에는 일반적인 의료 문제를 예측할 수 있는 수천 개의 알고리즘과 사전 구축된 모델이 포함되어 있을 뿐만 아니라 인과 관계 발견이나 생존 예측, 기타 이벤트 발생 시간 결과와 같은 새로운 기능도 포함되어 있습니다.
JADBio의 사전 구축된 요소와 AutoML 기능은 내부 데이터 과학 전문 지식이 없는 건강 데이터 과학자, 생물정보학자 및 조직이 건강 데이터를 쉽고 저렴하게 분석할 수 있도록 로우 코드 옵션을 제공합니다. 한편, JADBio REST API를 사용하면 고급 사용자가 자신의 애플리케이션에서 JADBio의 기능을 활용하거나 워크플로 및 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
유럽 최대 연구 센터의 연구 개발을 바탕으로 생명과학자를 위해 특별히 제작된 엔드투엔드 플랫폼을 제공함으로써 고객은 계속 증가하는 생물 의학 데이터를 활용하고 몇 분 만에 생산에 투입할 수 있습니다.
