InternVL3

Internvl3은 비전 언어 작업, 장기 텍스트 이해 및 복잡한 추론을 탁월하기 위해 개발 된 고급 멀티 모달 대형 언어 모델 (MLLM)입니다. InternVL 시리즈의 일부로 설계된이 제품은 이미지, 비디오 및 텍스트를 완벽하게 처리하기 위해 기본 멀티 모드 사전 훈련을 통합하여 문서 분석, 실제 이해 및 산업 이미지 처리 전반에 걸쳐 응용 프로그램을 가능하게합니다. 이 모델은 다국어 기능을 지원하고 공간 추론, GUI 에이전트 상호 작용 및 시각적 근거가 필요한 작업에서 강력한 성능을 보여줍니다.

주요 기능에는 확장 된 멀티 모달 컨텍스트를 처리하기위한 가변 시각적 위치 인코딩 (V2PE)과 정제 된 추론 출력을위한 혼합 선호도 최적화 (MPO)가 포함됩니다. InternVL3은 다 분야 추론 벤치 마크에서 이전 반복보다 우수하여 MMMU 벤치 마크에서 72.2 점과 같은 최첨단 결과를 달성합니다. 1B에서 78B 매개 변수 범위의 확장 가능한 아키텍처는 학술 연구, 교차 모달 검색 및 도메인 별 분석을 포함한 다양한 사용 사례에 대한 적응성을 보장합니다. 오픈 소스 모델 및 교육 리소스는 전문화 된 응용 프로그램에 대한 사용자 정의를 촉진하면서 정확성과 다양성의 주요 폐쇄 자원 시스템과 경쟁력있는 정렬을 유지합니다.

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웹사이트: internvl.opengvlab.com

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