HiveSpark

HivesPark는 Apache Hive와 Apache Spark 사이의 통합을 용이하게하도록 설계된 응용 프로그램입니다. Hivespark는 HWC (Hive Warehouse Connector)를 활용하여 Hive와 Spark 간의 원활한 상호 작용을 가능하게하여 사용자가 대규모 데이터 세트를 효율적으로 관리하고 분석 할 수 있습니다.

HivesPark의 주요 기능은 Hive의 강력한 데이터 관리 기능과 Spark의 고성능 처리 엔진 사이의 간격을 브리지하는 것입니다. 이 통합은 Spark Dataframes와 Hive 테이블 사이의 데이터 이동, 복잡한 쿼리 실행을 가능하게하며 Hive 테이블로의 데이터 스트리밍을 용이하게하는 것과 같은 작업을 지원합니다. HivesPark는 ORC, Parquet, Avro 및 TextFile을 포함한 다양한 데이터 형식을 지원하므로 다양한 데이터 처리 요구에 따라 다재다능합니다.

Hivespark의 주요 기능에는 산성 트랜잭션을 처리하는 능력이 포함되어 데이터 일관성 및 신뢰성이 포함됩니다. 또한 Apache Ranger와 같은 도구를 통해 고급 보안 기능을 지원하여 데이터에 대한 세밀한 액세스 제어를 제공합니다. Hivespark는 Scala, Java 및 Python을 포함한 여러 프로그래밍 언어와 호환되므로 광범위한 개발자가 액세스 할 수 있습니다.

HivesPark를 사용하여 사용자는 Hive와 Spark의 강점을 활용하여 강력한 빅 데이터 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다. 배치 및 스트리밍 데이터 처리를 모두 지원하므로 실시간 분석에서 대규모 데이터 통합 ​​작업에 이르기까지 다양한 사용 사례에 적합합니다. 전반적으로 HivesPark는 복잡한 데이터 세트를 효율적으로 관리하고 분석하기위한 강력한 도구 세트를 제공합니다.