FlowiseAI

FlowiseAI는 정교한 대화 워크플로 및 AI 애플리케이션의 개발을 촉진하도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 이는 순차 에이전트 및 다중 에이전트라는 두 가지 기본 아키텍처를 제공하며, 각각은 워크플로 설계 및 실행의 다양한 요구 사항을 충족합니다.

순차 에이전트는 DCG(유향 순환 그래프)를 활용하여 복잡한 워크플로를 관리함으로써 대화 시스템 구축에 대한 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 이 아키텍처를 사용하면 워크플로의 각 단계를 세부적으로 제어할 수 있어 반복 프로세스, 조건부 논리, 명시적 상태 관리와 같은 기능을 사용할 수 있습니다. 병렬 노드 실행 및 HITL(Human-in-the-Loop) 개입을 지원하므로 여러 결정 지점이 필요한 동적 대화 및 작업에 이상적입니다.

반면에 다중 에이전트는 감독자가 전문 작업자를 조율하여 복잡한 작업을 효율적으로 처리하는 계층적 모델에서 작동합니다. 이 시스템은 선형 프로세스를 자동화하고 작업을 관리 가능한 하위 작업으로 나누는 데 적합합니다. 두 아키텍처 모두 LangGraph 프레임워크를 활용하므로 개발자는 사용자 입력에 적응하고 특수 작업을 수행할 수 있는 확장 가능한 AI 시스템을 만들 수 있습니다.

FlowiseAI는 다양한 도구 및 서비스와 통합되어 대화형 워크플로 내에서 외부 기능을 실행할 수 있습니다. LLM(대형 언어 모델) 사용을 지원하고 사용자 정의 상태 및 체크포인트를 관리하는 기능을 제공하여 상호 작용 전반에 걸쳐 지속적인 메모리 및 컨텍스트 유지를 보장합니다. 따라서 기본 챗봇부터 고급 다중 에이전트 시스템까지 AI 솔루션을 구축하기 위한 다목적 도구가 됩니다.