Elicit

Elicit는 학술 문헌을 찾고 분석 및 이해하는 과정을 간소화하기 위해 설계된 강력한 AI 연구 플랫폼입니다. Semantic Scholar가 제공하는 1 억 2 천 5 백만 개 이상의 학술 기사의 방대한 데이터베이스에서 도출 된 사용자의 연구 질문과 문맥 상 관련이있는 문서를 식별하기 위해 고급 시맨틱 검색 기능을 활용합니다. 이 접근법을 통해 사용자는 간결한 일회용 요약과 GPT-3에 의해 생성 된 종합 단락 요약을 통해 복잡한 연구 논문의 본질을 신속하게 파악할 수 있습니다.

Elicit의 주요 특징 중 하나는 기사의 대화식 탐색을 용이하게하는 능력입니다. 사용자는 전진 인용에서 파생 된 비평을 포함하여 개별 논문에 대한 자세한 정보를 조사하여 연구의 영향과 관련성을 이해하는 데 도움이됩니다. 또한 Elicit는 사용자가 문서를 관련성이 있거나 관련이 없거나 관련성이없는 것으로 표시함으로써 반복 검색 개선을 지원하여 가장 적절한 문헌을 연마 할 수 있습니다.

Elicit는 또한 강력한 데이터 추출 기능을 제공하여 사용자가 연구 논문에서 주요 결과와 데이터를 효율적으로 추출 할 수있게합니다. 이 기능은 AI 기반 연구 보조 기능과 결합 된이 기능을 통해 Enfiful Effect는 광범위한 학술 문헌의 환경을 효율적으로 탐색하려는 연구자들에게 귀중한 도구를 제공합니다. 학업 워크 플로에 맞게 조정 된 깨끗하고 직관적 인 인터페이스를 제공함으로써, 특히 생체 의학 및 기계 학습과 같은 경험적 영역에서 다양한 분야의 학생과 전문가 모두의 연구 과정을 단순화하고 생산성을 향상시킵니다.