Devgraph

Devgraph는 개발 도구를 검색 가능하고 기계가 읽을 수 있는 지식 그래프에 연결하고 모델링하여 엔지니어링 팀과 AI 보조자에게 상황에 맞는 통찰력을 제공합니다. GitHub, Jira, Slack, CI/CD 시스템 및 기타 개발자 플랫폼과 같은 소스에서 데이터를 수집하여 프로젝트, 코드, 문제 및 사람의 온톨로지를 생성하여 소프트웨어 수명주기 전반에 걸쳐 통합 쿼리와 자동화된 작업을 지원합니다.

주요 기능에는 리포지토리, 티켓, 토론 및 파이프라인 메타데이터를 단일 그래프로 동기화하는 지속적인 도구 통합이 포함됩니다. 관련 코드, 문제 및 대화를 표면화하는 의미 검색 및 상황별 검색 도구 전반에 걸쳐 일관된 컨텍스트를 위해 엔터티(리포지토리, 커밋, 문제, 릴리스, 팀)와 해당 관계를 매핑하는 확장 가능한 온톨로지입니다. 또한 플랫폼은 AI 워크플로우 및 자동화에 사용할 그래프를 공개하여 프롬프트, 에이전트 또는 스크립트가 실제 개발 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 하며, 역할 인식 액세스를 지원하여 데이터 경계를 보존합니다.

이점은 컨텍스트 전환을 줄이고 근본 원인 발견을 가속화하며 자동화를 통해 보다 정확한 데이터 기반 대응을 지원함으로써 개발자 생산성 향상과 보다 안정적인 AI 지원에 중점을 둡니다. Devgraph의 통합 모델은 팀이 종속성을 추적하고, 관련 작업 항목과 코드를 찾고, 인간과 AI 시스템 모두가 액세스할 수 있는 상황 기록을 유지하는 데 도움이 됩니다.

설명에서는 다중 소스 수집(문제 추적기, 코드 호스트, 채팅, CI/CD), 온톨로지 기반 개발 엔터티 모델링, 자연어 쿼리에 대한 의미 검색, AI 기반 워크플로 및 자동화를 위한 프로그래밍 방식 액세스 등 실용적인 기능과 통합 범위를 강조합니다. 톤은 중립적이고 기술적이며, 개발자 컨텍스트를 중앙 집중화하고 자동화 신뢰성을 향상시키기 위한 도구를 평가하는 엔지니어링 리더, 플랫폼 팀, AI/ML 실무자를 대상으로 합니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

웹사이트: devgraph.ai

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