DataCrunch

DataCrunch는 자체 하드웨어를 관리하지 않고도 모델을 개발하고 학습시키며 서비스하는 데 클라우드 GPU 용량이 필요한 머신러닝 엔지니어, 연구자, AI 팀을 위한 플랫폼입니다. 실험, 모델 학습, 추론에 사용할 수 있는 온디맨드 GPU 인스턴스와 분산 워크로드를 위한 InfiniBand 네트워킹 기반 멀티노드 GPU 클러스터를 제공합니다. 클러스터에는 Kubernetes 또는 Slurm 워크로드 관리 도구와 같은 사전 구성된 도구가 포함됩니다. 모델을 서비스하거나 배치 작업을 실행할 때 DataCrunch의 서버리스 컨테이너는 컨테이너 레지스트리의 이미지를 실행하며, 들어오는 작업량에 따라 확장하거나 유휴 상태일 때는 리소스를 0까지 줄일 수 있습니다. 이 플랫폼에는 영구 데이터와 체크포인트를 위한 블록 스토리지, 그리고 여러 컴퓨팅 리소스에서 데이터셋에 접근할 수 있는 공유 파일 시스템도 포함되어 있습니다. 팀은 웹 콘솔, CLI, API, SDK 또는 Terraform을 통해 리소스를 관리할 수 있습니다.

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