Compozy

Compozy는 AI 개발 관리자 역할을 하는 AI 네이티브 개발 플랫폼으로, 엔지니어링 팀이 제품 요구사항부터 풀 요청까지 전체 AI 소프트웨어 수명주기를 체계적이고 추적 가능한 방식으로 조율하도록 돕습니다. AI 에이전트를 구축하고, 복잡한 워크플로를 자동화하고, AI가 소프트웨어 제공 프로세스에 통합되는 방식을 표준화하도록 설계되었습니다.

Compozy는 기본적으로 기본 작업, 집계, 수집, 라우터, 신호, 대기 등을 포함하여 다양한 작업 유형을 지원하는 강력한 작업 및 워크플로 시스템을 제공합니다.[1] 워크플로는 선언적 방식으로 정의되며 내장된 오류 처리, 재시도 및 병렬 처리를 통해 실행됩니다. 따라서 신뢰성과 관찰 가능성이 중요한 장기 실행, 분산 또는 다단계 AI 워크플로를 조정하는 데 적합합니다.[1][3]

이 플랫폼은 도구에 대한 불가지론적 런타임을 제공하므로 팀은 세부적인 권한이 있는 Bun 기반 런타임을 사용하여 작업 및 에이전트 내에서 사용자 지정 JavaScript 또는 TypeScript 코드를 안전하게 실행할 수 있습니다.[1] 이를 통해 특정 공급업체나 엄격한 코드 없는 환경에 얽매이지 않고 고성능 확장, 사용자 정의 논리 및 통합이 가능합니다. 또한 Compozy는 **모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)**을 통해 외부 도구 및 서비스와 통합되므로 AI 에이전트는 보안 프록시를 사용하여 MCP 서버를 통해 외부 기능을 검색하고 호출할 수 있습니다.[1]

Compozy는 워크플로가 신호 작업, 대기 작업 및 트리거를 사용하여 이벤트에 반응할 수 있는 신호 기반, 이벤트 중심 아키텍처를 지원합니다.[1] 또한 반복되는 AI 작업 및 일괄 처리를 위한 크론 작업과 유사한 예약된 워크플로도 포함되어 있습니다. 이러한 워크플로는 Temporal을 통해 구동되어 내구성과 내결함성 실행을 제공하고 오류나 재시작에 대해 견고하게 만듭니다.[1]

대화 컨텍스트 또는 장기 실행 상호 작용에 의존하는 AI 애플리케이션의 경우 Compozy에는 유연한 메모리 관리가 포함되어 있습니다. 구성 가능한 백엔드, 플러시 전략 및 개인 정보 보호 제어를 통해 대화 기록을 저장하고 검색할 수 있으며 안정성을 위해 이 상태 관리를 Temporal과 통합합니다.[1] 이는 세션과 복잡한 워크플로 전반에서 상황 인식 동작을 유지하는 데 도움이 됩니다.

플랫폼 관점에서 Compozy는 엔터프라이즈급 안정성, 확장성 및 보안에 중점을 둡니다. 이는 대규모 조직에서 중요 업무용 워크로드에 사용되는 임시 워크플로 엔진을 기반으로 구축되었으며 Go에서 구현되어 고성능과 안전한 동시성을 지원합니다.[1][3] 이 시스템은 오픈 소스이며 사용자 정의가 가능하도록 설계되어 공급업체 종속을 줄이고 팀이 기존 인프라 및 개발 방식에 적응할 수 있도록 합니다.[1][3]

전반적으로 Compozy는 AI 에이전트, 작업 조정, 외부 도구 통합, 일정 관리, 이벤트 및 메모리를 프로그래밍 가능한 단일 플랫폼으로 결합하는 모든 기능을 갖춘 AI 조정 레이어를 제공합니다. 이는 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 AI 사용을 표준화하고, AI 활동의 추적성을 높이며, 통제되고 반복 가능한 방식으로 분산 AI 워크플로우를 관리하려는 팀을 대상으로 합니다.[1][4]

웹사이트: compozy.com

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