Mac, Windows용 WebCatalog Desktop에서 Chariot의 데스크톱 앱으로 보다 개선된 환경을 이용하세요.
다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.
브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.
전차는 기계 학습 모델의 수명주기 관리를 간소화하도록 설계된 포괄적 인 MLOPS 플랫폼입니다. 데이터 실무자가 처음부터 시작하거나 기존 모델을 사용하든 모델을 효율적으로 개발, 배포, 공유, 모니터링 및 개선 할 수 있도록합니다. 이 플랫폼은 노 코드 인터페이스를 제공하여 여러 분야의 팀이 원활하게 협업하고 데이터 중심 결과를 생성 할 수 있습니다.
전차의 주요 기능에는 RBAC (Roust Role-Based Access Control) 측정이 포함되며, 이는 연합 팀과 데이터 세트 제한에 대한 안전한 데이터 및 프로젝트 관리를 보장합니다. 이 플랫폼은 개방형 아키텍처 이벤트 시스템 및 마이크로 서비스로 구축되며, 데이터 스토어 및 모델에 개방형 API 및 오픈 소스 표준을 사용합니다. 이 설계를 통해 인텔리전스 및 명령 및 제어 프로그램과의 플랫폼 수준 통합, 향상된 MLOPS 기능을위한 서비스 수준 통합, 데이터 또는 모델 가져 오기를 포함한 여러 통합 레벨이 가능합니다.
전차는 특허 출원중인 데이터 계보를 통해 전체 스펙트럼 감사를 제공하여 생산으로 전환 할 때 모델의 설명 성과 재현성을 보장합니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈 및 Edge 환경 간의 배포를 지원하므로 사용자는 API 게이트웨이를 통해 다양한 데이터 소스, 분석 및 시각화 플랫폼을 연결할 수 있습니다. 이를 통해 미션 크리티컬 모델 모니터링, 감사 및 치료에 대한 플러그 앤 플레이 경험이 용이 해집니다. 전차를 활용하여 조직은 상황 인식을 향상시키고, 예측 유지 보수를 구현하며, 중요한 안전 실패 식별, 사이버 보안 위협을 추적하며 비즈니스 프로세스를 최적화 할 수 있습니다.
웹사이트: givechariot.com
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