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機械学習データカタログソフトウェア - 最も人気のあるアプリ

機械学習データカタログを使用すると、組織は堅牢なガバナンスとアクセス制御を確保しながら、複数のソースからのデータを整理、アクセス、解釈し、共同作業することができます。人工知能はこれらのカタログの多くの機能で中心的な役割を果たし、機械学習ベースの推奨事項、自然言語クエリ、セキュリティを向上させるための動的データマスキングなどの機能をサポートします。これらのカタログを使用すると、企業はデータセットを 1 か所に統合できるため、アナリストと日常ユーザーの両方がデータを検索して発見することが容易になります。ユーザーはデータセットにコメント、共有、推奨できるため、データをクエリしている同僚にすぐにコンテキストを提供できます。 IT 管理者は、ユーザープロビジョニングを実装して、機密情報への不正アクセスを防ぐことができます。機械学習データカタログは、多様なデータソースを持ち、統一された信頼できる情報源を求め、組織全体でのデータ使用の拡張を目指している企業にとって特に有益です。通常、IT 部門は組織とセキュリティを維持するためにこれらのプラットフォームを管理しますが、カタログはデータサイエンティスト、アナリスト、さらには技術者以外のビジネスユーザーもアクセスできるように設計されています。データは、カタログ自体内で、またはビジネスインテリジェンスツールとの統合を通じて、変換、モデル化、視覚化できます。すべての機械学習データカタログにデータ準備機能が含まれているわけではなく、そのような機能を使用するにはビジネスインテリジェンスプラットフォームとの統合が必要になる場合があることに注意することが重要です。さらに、これらのカタログは、強化されたガバナンス、コラボレーション、機械学習を活用した機能に重点を置いているという点で、マスターデータ管理 (MDM) システムとは異なります。

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