ETL (抽出、変換、ロード) ツールは、データベース間で、または外部の目的でデータを移動するために使用されます。これらのツールはデータのレプリケーションを容易にし、その後データはデータベース管理システムまたはデータ ウェアハウスに保存されます。また、分析のためのデータ抽出においても重要な役割を果たします。これらのツールは、データ セットを変換することにより、クエリと分析を可能にします。多くの組織は ETL ツールを使用して、データ転送を管理するための視覚的なワークフローを作成しています。一般的な追加用途には、データ分析、クレンジング、構造化などがあります。 近年、データ管理プラットフォームで ETL の代わりに ELT (抽出、ロード、変換) を使用することが一般的になってきています。 ETL と ELT の主な違いは、ELT ではデータが最初にターゲット システムにロードされてからそこで変換されるのに対し、ETL ではターゲット システムにロードされる前にデータの前処理が必要になることです。
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CloverDXは、データ統合プラットフォームで、データパイプラインの自動化と管理を支援し、データの移行や処理を行います。
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Gathrは企業向けのデータとAIプラットフォームで、迅速なデータ処理とAI製品の開発を支援します。自律的かつコラボレーション型のアプローチが特徴です。
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Paradimeは、AIを活用してデータ操作と分析を最適化するプラットフォームです。DBTパイプラインの開発や管理を支援します。
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5Xは、データを一元化、クリーニング、モデリング、分析するためのオールインワンプラットフォームです。使いやすさが特長です。
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Clarisightsは、マーケティングデータを統合・分析するプラットフォームで、ユーザーは直感的にデータを可視化・探索できます。
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