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人工ニューラル ネットワーク (ANN) は、人間の脳のニューラル ネットワークの構造と機能にヒントを得た計算モデルです。これらのモデルは、膨大な量のデータを処理して学習するように設計されており、意思決定、パターンの認識、複雑な問題の解決を可能にします。 ANN は、層に編成された相互接続されたノード、つまりニューロンで構成されます。情報はネットワーク内を流れ、各ニューロンが入力データを処理して次の層に渡します。 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、入力層と出力層の間に複数の隠れ層を含む特定のタイプの ANN です。これらの隠れ層により、DNN は入力データの複雑な表現を学習できるようになり、より高度な意思決定および問題解決機能が実現します。開発者は、高度な学習および処理機能を必要とするインテリジェントなアプリケーションを構築するときに DNN を使用することがよくあります。 人工ニューラル ネットワークは、画像認識、自然言語処理、音声認識などのさまざまな深層学習アルゴリズムの基盤として機能します。大規模なデータセットでトレーニングすることにより、ANN は複雑なデータから意味のある特徴とパターンを抽出でき、画像分類、言語翻訳、音声合成などのタスクを可能にします。 人工ニューラル ネットワーク カテゴリに含まれるとみなされるには、製品が次の基準を満たしている必要があります。 * 学習機能を促進するために、相互接続された神経ユニットで構成されるネットワーク構造を提供します。 * DNN などの深層学習アルゴリズムを実装するための基礎的なフレームワークとして機能します。 * データ ソースとの統合をサポートし、学習および意思決定プロセスに関連する情報をニューラル ネットワークに提供します。 全体として、人工ニューラル ネットワークは、機械学習と人工知能の分野を進歩させる上で重要な役割を果たし、さまざまな業界の幅広いアプリケーションを強化します。
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AWS Console
amazon.com
アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、個人、企業、政府にオンデマンドのクラウド コンピューティング プラットフォームと API を従量課金制で提供する Amazon の子会社です。これらのクラウド コンピューティング Web サービスは、さまざまな基本的な抽象的な技術インフラストラクチャと分散コンピューティングの構成要素とツールを提供します。これらのサービスの 1 つが Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) です。これにより、ユーザーは、インターネット経由でいつでも利用できるコンピューターの仮想クラスターを自由に利用できるようになります。 AWS バージョンの仮想コンピュータは、処理用のハードウェア中央処理装置 (CPU) やグラフィックス処理装置 (GPU) など、実際のコンピュータの属性のほとんどをエミュレートします。ローカル/RAM メモリ。ハードディスク/SSDストレージ。オペレーティング システムの選択。ネットワーキング; Web サーバー、データベース、顧客関係管理 (CRM) などのプリロードされたアプリケーション ソフトウェアも含まれます。 AWS テクノロジーは世界中のサーバー ファームに実装され、Amazon 子会社によって保守されています。料金は、加入者が必要とする可用性、冗長性、セキュリティ、およびサービス オプションによって選択された使用量 (「従量課金制」モデルと呼ばれる)、ハードウェア、オペレーティング システム、ソフトウェア、またはネットワーク機能の組み合わせに基づいて決定されます。サブスクライバーは、単一の仮想 AWS コンピューター、専用の物理コンピューター、またはそのいずれかのクラスターの料金を支払うことができます。サブスクリプション契約の一環として、Amazon はサブスクライバーのシステムにセキュリティを提供します。 AWS は、北米の 6 か所を含む世界の多くの地理的地域で運用されています。Amazon は、実際の物理サーバー ファームを構築するよりも迅速かつ安価に大規模なコンピューティング能力を取得する方法として、AWS を加入者に販売しています。すべてのサービスは使用量に基づいて請求されますが、各サービスはさまざまな方法で使用量を測定します。 Synergy Group によると、2017 年の時点で、AWS は全クラウド (IaaS、PaaS) の圧倒的な 34% を所有しており、次の 3 つの競合他社である Microsoft、Google、IBM はそれぞれ 11%、8%、6% を所有しています。
Google Cloud Platform
google.com
Googleが提供するGoogle Cloud Platform（GCP）は、GoogleがGoogle Search、Gmail、ファイルストレージ、YouTubeなどのエンドユーザー製品に内部で使用するのと同じインフラストラクチャで実行されるクラウドコンピューティングサービスのスイートです。一連の管理ツールに加えて、コンピューティング、データストレージ、データ分析、機械学習など、一連のモジュラークラウドサービスを提供します。登録には、クレジットカードまたは銀行口座の詳細が必要です。Googleクラウドプラットフォームは、サービスとして、サービスとしてのプラットフォーム、サーバーレスコンピューティング環境としてインフラストラクチャを提供します。 2008年4月、Googleは、Googleが管理したデータセンターでWebアプリケーションを開発およびホストするためのプラットフォームであるApp Engineを発表しました。これは、会社からの最初のクラウドコンピューティングサービスでした。このサービスは一般的に2011年11月に利用可能になりました。アプリエンジンの発表以来、Googleはプラットフォームに複数のクラウドサービスを追加しました。 Google Cloud Platformは、Google Cloud Platformパブリッククラウドインフラストラクチャ、Gスイート、AndroidおよびChrome OSのエンタープライズバージョン、機械学習およびエンタープライズマッピングサービス向けのアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を含むGoogle Cloudの一部です。
npm
npmjs.com
npm は、npm, Inc. によって保守されている JavaScript プログラミング言語のパッケージ マネージャーです。npm は、JavaScript ランタイム環境 Node.js のデフォルトのパッケージ マネージャーです。これは、npm とも呼ばれるコマンド ライン クライアントと、npm レジストリと呼ばれるパブリック パッケージと有料プライベート パッケージのオンライン データベースで構成されます。
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
生成 AI を使用してアプリケーションを構築します。 どこでも実行できる実稼働対応の API を使用して、AI を体験、プロトタイプ、デプロイします。
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI は、企業における GenAI の導入を推進しています。 私たちは、Accel、Flipkart Ventures、Togetter Fund、Speciale Invest、Techstars、その他の著名な投資家によって支援されています。 TuneChat: オープンソース モデルを活用したチャット アプリ TuneStudio: 開発者が LLM を微調整して展開するための遊び場 ChainFury: GitHub で利用できるオープンソース プロンプト エンジン
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – コード不要の Tiny ML プラットフォーム。 Neuton.AI は、ユーザーが最適な非常に小さな ML モデルを自動的に構築できるように設計されました。 サイズと精度を調整し、8 ビット精度であっても、任意のマイクロコントローラーに組み込むことができます。 Neuton のモデルは非常にコンパクトです。 最大1,000回： • より小さい • 係数が少ない • より高速な推論を実証する TensorFlow や他のフレームワークとの比較。 当社のデータ サイエンティスト チームは、独自のニューラル ネットワーク フレームワークを作成しました Neuton は、私たちのプラットフォームの「頭脳」です。このフレームワークはニューロンごとのモデル作成原理に基づいており、ユーザーは次のことが可能になります。 * 最適なサイズと精度のモデルを自動的に作成します * ニューラル ネットワーク パラメーターの手動検索を避ける * 作成後のモデルの圧縮、量子化、枝刈りの必要性を排除します。 * マイクロコントローラーにすぐに組み込める、非常にコンパクトなモデルを構築 Neuton モデルは、精度を低下させることなく、元の特性をすべて維持します。 Neuton は、作成後にモデルのサイズを縮小しません。 当社のサービスを完全無料でご利用ください Neuton を使用して最初の非常に小さな ML モデルを構築し、エッジ デバイスをインテリジェントにします。
