Callgoose SQIBS
Callgoose SQIBSは、オンコールスケジュール、リアルタイムのインシデント管理機能を備えた自動化プラットフォームです。多言語対応で、通知やスケジュール管理が可能です。
RallyHere
RallyHereアプリは、ライブサービスゲームの開発を支援するツールとリソースを提供し、プロジェクト管理やチームの生産性向上を図ります。
Graphsignal
GraphSignalは、AI統合アプリケーション向けの観測性ソリューションで、トレース、監視、デバッグを容易に行えます。
Vigil Now
VigilNowは、Salesforceのためのリアルタイム監視アプリで、エラー検出やカスタマイズ可能な通知機能を提供します。
PerfAgents
PerfAgentsは、AIを利用した合成監視プラットフォームで、Webアプリケーションの可用性と応答時間を24時間監視します。
Shakebug
ShakeBugは、バグやクラッシュを報告・追跡するためのツールで、開発者が問題を効率的に管理できるプラットフォームです。
TrackJS
TrackJSは、WebアプリケーションのJavaScriptエラーを監視・管理し、問題を特定・解決するためのエラー追跡アプリです。
ReplayBird
ReplayBirdは、製品分析ツールで、エンドユーザーの体験を改善するために、リアルタイムで利用状況を把握します。
Aqvil
Aqvilは、シンプルなウェブ分析ダッシュボードで、貴重なウェブサイトのトラフィックメトリクスを提供します。
cux.io
CUXは、Webサイトのユーザー行動を分析し、エクスペリエンスを最適化するデジタル分析ツールです。
Keypup
Keypupは、Gitやチケットシステムからのデータを統合し、開発チームが作業を視覚化・管理するためのツールです。
WalkMe EU
WalkMe EUは、ソフトウェアの採用を支援し、ユーザー体験を向上させるためのデジタルプラットフォームです。
Odown
Odownは、Webサイト、API、SSL証明書、サービスの稼働状況を監視し、障害や性能低下を検知して通知するステータスページ付きの監視プラットフォームです。
StatusHub
StatusHubは、ITインシデントやサービス中断のコミュニケーションを支援するツールで、組織がリアルタイムでユーザーに情報を提供します。
SquaredUp
SquaredUpは、複数のデータソースから情報を統合し、サーバーやアプリのパフォーマンスをリアルタイムで監視・分析できるプラットフォームです。
Qubitro
Qubitroは、IoTデバイスからデータを収集・管理し、リアルタイムで分析するプラットフォームです。多様なプロトコルに対応しています。
Airbrake
Airbrakeは、エラー監視とアプリケーションパフォーマンス管理を提供するツールです。開発者がエラーを迅速に特定し、解決できるようにサポートします。
Essembi
Essembiは、ソフトウェア企業がイノベーションサイクルを加速させ、市場でのリーダーになる手助けをするソフトウェアです。
Honeybadger
Honeybadgerは、アプリケーションのエラー追跡とパフォーマンス監視を提供する開発者向けツールです。アプリの健康を管理します。
OfficeClip
OfficeClipは、ウェブ上でタイムシート・経費・連絡先管理・バグ追跡・カレンダー・文書共有・請求書作成を統合し、プロジェクトや業務の管理を行うソフトウェアです。
Allarmia
Allarmiaアプリは、システムのアラート、ドメインの有効期限、SSL証明書を一元管理するためのツールです。全てのアラートを追跡し、安全を保ちます。
Hosted Graphite
ホストされたグラファイトは、クラウドベースのメトリクス監視ツールで、リアルタイムにデータを視覚化し、アラートを設定できます。
Netreo
Netreoは、ITインフラストラクチャとアプリケーションの監視を行い、問題の特定と解決を支援する管理ツールです。オンプレミスとクラウド環境に対応しています。
Gisual
Gisualは、通信業界向けに障害情報を自動収集・配信し、複雑さやコスト、解決時間を大幅に削減します。他社のネットワーク機器も監視可能です。
Last9
Last9は、ログ、トレース、メトリックを統合してリアルタイム監視を提供し、分散システムのトラブルシューティングを簡素化するプラットフォームです。
Peridio
Peridioは、エンジニアチームの協力、ソフトウェアの配布、および現代のアプリケーションの管理を行うための主要な開発者ツールです。
Seagence
Seagenceは、生産監視ソリューションで、機械学習を用いて生産欠陥の根本原因を特定し、警告を発します。デバッグ時間を短縮し、コードの品質向上に寄与します。