Datasaur NLP
datasaur.ai
データのラベル付けを改善することで、NLP および LLM プロジェクトの効率を 9.6 倍に高めます。 データのラベル付けは、NLP および LLM プロジェクトの時間の 65% を占めます。最高のデータラベル付けプラットフォームで速度と精度を向上させ、エンジニアが一流のモデルの作成に集中できるようにします。
Xelex
xelex.ai
Xelex AI は、大規模な言語モデルの作成と改良のためのデータに特化したデータ キュレーション サービス プロバイダーです。私たちの顧客は、テクノロジー企業のデータ サイエンス チームであり、独自のモデルや顧客向けのモデルを構築および改良していることがよくあります。私たちが取り組んでいる分野は、主にヘルスケア、コンタクト センター アプリケーション用のビジネス インテリジェンス、および消費者エクスペリエンス アプリケーションです。当社の専門分野はヘルスケアであり、WebChartMD ブランドを通じて取得しました。WebChartMD ブランドは、過去 17 年間に 40,000 を超える医療提供者によって使用され、臨床文書のワークフローを管理するために使用されてきたプラットフォームです。
John Snow Labs
johnsnowlabs.com
AI for Healthcare 企業である John Snow Labs は、医療およびライフ サイエンス組織が AI、LLM、NLP プロジェクトをより迅速に構築、展開、運用できるよう、最先端のソフトウェア、言語モデル、データを提供しています。
BasicAI Cloud
basic.ai
BasicAI Cloud は、強力なマルチモーダル機能と AI を活用した注釈ツールを備えた無料のトレーニング データ プラットフォームで、以下をサポートします。 - 3D 点群 (単一フレームおよび一連のフレーム)、2D および 3D センサー フュージョン、画像およびビデオ (連続画像) データの自動アノテーションおよびオブジェクト追跡 - 3D点群データの自動セグメンテーション - ワークフロー、パフォーマンスの役割、権限などの管理を含む、スムーズな注釈チームワーク。 - 1 つの点群データ内の 300 フレームで最大 1 億 5,000 万点のノーラグ アノテーション、および 1 つの 2D データ内の 1,000 枚の画像 2023 年 6 月以降、各新規ユーザーは 50 シート、100 GB ストレージ、および 1,000 件のモデル呼び出し (自動アノテーション、オブジェクト追跡、自動セグメンテーション用) を利用できるようになります。
Swivl
swivl.com
Swivl は、教室管理スキルの開発をサポートするツールを使用して教育の基盤を構築しました。現在、私たちはソリューションを拡張し、教育関係者全員が AI による最適な未来に必要な高次のレベルに到達できるように支援しています。
Superb AI
superb-ai.com
Superb AI は、データ中心の AI の導入と開発を加速するエンタープライズ グレードのエンドツーエンドの MLOps および DataOps ワークフローを提供する、主要なコンピューター ビジョン プラットフォームおよびプロフェッショナル サービス プロバイダーです。 Superb AI は、AI ベースの自動化の実践的な応用を通じて、チームが最適なデータの精度と一貫性を確保しながら、データの注釈からキュレーション、モデルのトレーニング、デプロイメントに至る ML ライフサイクル全体をより効率的に管理できるように支援します。 Superb AI は、Samsung、LG、Hyundai、Kakao、Nippon Steel のチームを含むトップの ML 実践者によって使用されており、概念実証から実用化に至るまでに必要な時間、コスト、労力を大幅に削減することで AI を民主化するという使命を担っています。生産。
Datature
datature.io
Datature は、データセットの管理、アノテーション付け、トレーニング、コンピューター ビジョン モデルの展開に関わるプロセスを合理化するように設計されたオールインワンのビジョン AI プラットフォームです。 このツールは企業、高成長企業、初期段階のスタートアップ、研究者、学術界に適しており、コーディング スキルは必要ありません。 Datature はカスタマイズされた統合をサポートし、高度なセキュリティ対策を提供します。 その「Nexus」により、単一プラットフォーム上で複数のコンピュータ ビジョン モデルのコラボレーション、注釈、トレーニング、展開が可能になります。 「IntelliBrush」のような機能により注釈の作成プロセスが容易になり、「Portal」によりコンピュータ ビジョン モデルの視覚化が容易になります。 このプラットフォームはすべてのモデル フォーマットと互換性があり、「Nexus」にシームレスに接続できるほか、豊富なオープンソース コミュニティがサポートしているという利点もあります。 Datature は、業界でテストされたアルゴリズムと市場で検証された洞察を実証し、製薬とヘルスケア、小売と電子商取引、スマート シティ、公益事業とエネルギー、農業、製造と建設などの多様なセクターに適した幅広いソリューションを提供します。 用語集やドキュメントから、業界のベスト プラクティスや AI のトレンド展開に焦点を当てたチュートリアルや記事まで、さまざまな資料を提供するリソース セクションが特徴です。
Segments.ai
segments.ai
ロボット工学と自動運転のためのマルチセンサーラベリングプラットフォーム。 Segments.ai は、マルチセンサー データ アノテーション用の高速かつ正確なデータ ラベル付けプラットフォームです。画像、ビデオ、3D 点群 (LIDAR および RGBD) の直感的なラベル付けインターフェイスを介して、セグメンテーション ラベル、ベクトル ラベルなどを取得できます。 Segments.ai は、必要なときに当社のコア エンジニア チームによる専用のサポートが提供されるセルフサービス プラットフォームです。 * ついに意味をなす Python SDK * セットアップを簡単に行うためのドキュメント * 行き詰まった場合にのみサポートを提供するセルフサービスなので、作業の速度を低下させることはありません * Webhook を使用してアクションを自動的にトリガーします * クラウドプロバイダー (AWS、Google Cloud、Azure) に接続します * 一般的な ML フレームワーク (PyTorch、TensorFlow、Hugging Face) へのエクスポート 従業員をオンボーディングするか、当社の従業員パートナーを利用してください。当社の管理ツールを使用すると、大規模なデータセットにラベルを付けてまとめて確認することが簡単になります。
