ページ 3 - 代替案 - Hive

Cogniphi

Cogniphi

cogniphi.com

私たち Cogniphi は、革新的な成果に焦点を当てた多様なイノベーター チームであり、ビジネスを驚くべきデジタルの未来に導くことができることに非常に興奮しています。 私たちは、Vision AI が AI の未来の中核となると信じています。当社のコグニティブ スイートの最初の AIVI (Artificial Intelligence Vision) は、製造、小売、ヘルスケア、監視などのさまざまなビジネス セクターにビジョン インテリジェンスのパワーをもたらすのに役立つ専用プラットフォームです。 AIVI は、複雑な空間コンピューティング、機械学習、パターン認識、異常検出、コンピューター ビジョンに依存しており、実際の環境で実証されています。現在、このプラットフォームは 150 以上の業界固有のパターンをホストし、1 万以上のカメラを駆動し、最小限の投資で企業全体で 600 万米ドルの収益を明らかにしています。 当社は、大規模なソリューションを迅速に開発、展開、運用するための実証済みの一連の機能と独自のツールと方法論を持っていることを誇りに思っています。世界中から厳選された AI 専門家ネットワークの集合的な知恵と専門知識が、当社のイノベーションとデジタル実装に不可欠なソフトウェア ブレッドボードを推進します。 当社は、当社が保有する認知テクノロジーやエンジニアリング スキル以上に、卓越性を追求する意欲と問題解決に対する情熱こそが、すべてのステークホルダーに飛躍的な成長をもたらすと強く信じています。

Blitline

Blitline

blitline.com

Blitline は、CMS/DAM システムを導入し、アプリケーションや Web サイトで大規模な安全なマルチフォーマット ファイル処理を必要とするソフトウェア企業やメディア企業にとって、最も手頃な価格の SaaS ソリューションです。

Zippin

Zippin

getzippin.com

Zippin は、小売業者が店舗でスムーズなショッピングを迅速に導入できるようにする次世代のチェックアウト不要テクノロジーを開発しました。 Zippin の特許出願中のアプローチは、AI、機械学習、センサー フュージョン テクノロジーを使用して、最高の消費者エクスペリエンスを創出します。つまり、レジの列とセルフスキャナーを永久に排除し、買い物客がスムーズに買い物をできるようにします。 Zippin のプラットフォームは、頭上のカメラとスマート棚センサーを介して製品と買い物客を追跡し、混雑した店舗内でも最高レベルの精度を実現します。 Zippin は、小売テクノロジー、AI、コンピューター ビジョンの深い背景を持つ Amazon と SRI の業界ベテランによって設立され、サンフランシスコに本社を置き、Maven Ventures と Core Ventures Group の支援を受けています。

Pixyle.ai

Pixyle.ai

pixyle.ai

Pixyle AI は、ブランド、小売業者、マーケットプレイスが優れた製品発見エクスペリエンスを提供できるようにする e コマース製品データを生成します。 Pixyle の豊富で詳細な属性を利用して、企業はサイトの検索エンジンと推奨システムを改善し、買い物客が探しているものを正確に見つけられるようにします。 ESPRIT、Otrium、Depop、Shoptrue などの企業は、Pixyle の AI を活用した製品タグ付け、テキスト生成、画像モデレーション、レコメンデーション ソリューションを利用して、コンバージョンとロイヤルティを促進しています。

Segments.ai

Segments.ai

segments.ai

ロボット工学と自動運転のためのマルチセンサーラベリングプラットフォーム。 Segments.ai は、マルチセンサー データ アノテーション用の高速かつ正確なデータ ラベル付けプラットフォームです。画像、ビデオ、3D 点群 (LIDAR および RGBD) の直感的なラベル付けインターフェイスを介して、セグメンテーション ラベル、ベクトル ラベルなどを取得できます。 Segments.ai は、必要なときに当社のコア エンジニア チームによる専用のサポートが提供されるセルフサービス プラットフォームです。 * ついに意味をなす Python SDK * セットアップを簡単に行うためのドキュメント * 行き詰まった場合にのみサポートを提供するセルフサービスなので、作業の速度を低下させることはありません * Webhook を使用してアクションを自動的にトリガーします * クラウドプロバイダー (AWS、Google Cloud、Azure) に接続します * 一般的な ML フレームワーク (PyTorch、TensorFlow、Hugging Face) へのエクスポート 従業員をオンボーディングするか、当社の従業員パートナーを利用してください。当社の管理ツールを使用すると、大規模なデータセットにラベルを付けてまとめて確認することが簡単になります。

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