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Per gli sviluppatori di computer vision e i team operativi, Viso aiuta a trasformare i dati delle telecamere in applicazioni di IA e a eseguirle su dispositivi distribuiti, senza dover integrare strumenti separati. I team possono raccogliere o importare immagini e video, etichettarli con strumenti manuali o assistiti dall’IA e preparare set di dati per lo sviluppo di modelli. Un editor visivo consente di collegare gli ingressi delle telecamere, i modelli di IA e i moduli predefiniti in flussi di lavoro, con la possibilità di personalizzare le applicazioni tramite codice quando necessario. Viso supporta la distribuzione delle applicazioni su dispositivi edge, in ambienti cloud o su infrastrutture on-premise. I team possono gestire i dispositivi e i rilasci delle applicazioni da un’area di lavoro centrale, monitorare poi le prestazioni e lo stato dei dispositivi tramite dashboard e utilizzare strumenti remoti per risolvere i problemi delle distribuzioni. Tra le attività comuni di computer vision figurano il rilevamento, il tracciamento e il conteggio degli oggetti, oltre all’ispezione visiva. Viso può essere adatto alle organizzazioni che sviluppano sistemi di IA basati su telecamere per applicazioni come l’analisi del traffico, il monitoraggio delle strutture o l’ispezione dei prodotti.
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