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Le reti neurali artificiali (ANN) sono modelli computazionali ispirati alla struttura e alla funzione delle reti neurali del cervello umano. Questi modelli sono progettati per elaborare e apprendere da grandi quantità di dati, consentendo loro di prendere decisioni, riconoscere modelli e risolvere problemi complessi. Le ANN sono costituite da nodi o neuroni interconnessi, organizzati in strati. Le informazioni fluiscono attraverso la rete, ogni neurone elabora i dati di input e li trasmette allo strato successivo. Le reti neurali profonde (DNN) sono un tipo specifico di ANN che include più livelli nascosti tra i livelli di input e di output. Questi livelli nascosti consentono alle DNN di apprendere rappresentazioni complesse dei dati di input, portando a capacità decisionali e di risoluzione dei problemi più sofisticate. Gli sviluppatori utilizzano spesso i DNN quando creano applicazioni intelligenti che richiedono capacità avanzate di apprendimento ed elaborazione. Le reti neurali artificiali fungono da base per vari algoritmi di deep learning, tra cui il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento vocale. Attraverso l'addestramento su set di dati di grandi dimensioni, le ANN possono estrarre caratteristiche e modelli significativi da dati complessi, consentendo attività come la classificazione delle immagini, la traduzione linguistica e la sintesi vocale. Per essere considerato per l'inclusione nella categoria Reti Neurali Artificiali, un prodotto deve soddisfare i seguenti criteri: * Fornire una struttura di rete composta da unità neurali interconnesse per facilitare le capacità di apprendimento. * Servire da framework fondamentale per l'implementazione di algoritmi di deep learning, come i DNN. * Supportare l'integrazione con fonti di dati per fornire alla rete neurale informazioni rilevanti per i processi di apprendimento e decisionali. Nel complesso, le reti neurali artificiali svolgono un ruolo cruciale nel progresso nel campo dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale, alimentando un’ampia gamma di applicazioni in vari settori.
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AWS Console
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Amazon Web Services (AWS) è una filiale di Amazon che fornisce piattaforme e API di cloud computing on-demand a privati, aziende e governi, sulla base del pagamento in base al consumo. Questi servizi Web di cloud computing forniscono una varietà di infrastrutture tecniche astratte di base e elementi e strumenti di elaborazione distribuita. Uno di questi servizi è Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), che consente agli utenti di avere a disposizione un cluster virtuale di computer, sempre disponibile, attraverso Internet. La versione dei computer virtuali di AWS emula la maggior parte degli attributi di un computer reale, comprese le unità di elaborazione centrale (CPU) hardware e le unità di elaborazione grafica (GPU) per l'elaborazione; memoria locale/RAM; archiviazione su disco rigido/SSD; una scelta di sistemi operativi; rete; e software applicativi precaricati come server Web, database e gestione delle relazioni con i clienti (CRM). La tecnologia AWS è implementata nelle server farm di tutto il mondo e gestita dalla filiale di Amazon. Le tariffe si basano su una combinazione di utilizzo (noto come modello "Pay-as-you-go"), hardware, sistema operativo, software o funzionalità di rete scelte dall'abbonato che richiedono disponibilità, ridondanza, sicurezza e opzioni di servizio. Gli abbonati possono pagare per un singolo computer AWS virtuale, un computer fisico dedicato o cluster di entrambi. Nell'ambito del contratto di abbonamento, Amazon garantisce la sicurezza dei sistemi degli abbonati. AWS opera in molte regioni geografiche globali, tra cui 6 nel Nord America. Amazon commercializza AWS agli abbonati come un modo per ottenere capacità di calcolo su larga scala in modo più rapido ed economico rispetto alla costruzione di una vera e propria server farm fisica. Tutti i servizi vengono fatturati in base all'utilizzo, ma ciascun servizio misura l'utilizzo in modi diversi. Nel 2017, AWS possiede una quota dominante del 34% di tutto il cloud (IaaS, PaaS) mentre i successivi tre concorrenti Microsoft, Google e IBM detengono rispettivamente l'11%, l'8%, il 6% secondo Synergy Group.
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform (GCP), offerto da Google, è una suite di servizi di cloud computing che funziona sulla stessa infrastruttura utilizzata da Google internamente per i suoi prodotti per l'utente finale, come Google Search, Gmail, Archiviazione di file e YouTube. Oltre a un set di strumenti di gestione, fornisce una serie di servizi cloud modulari tra cui calcolo, archiviazione dei dati, analisi dei dati e apprendimento automatico. La registrazione richiede una carta di credito o un dettaglio del conto bancario. La piattaforma cloud di Google fornisce infrastrutture come servizio, piattaforma come servizio e ambienti di elaborazione senza server. Nell'aprile 2008, Google ha annunciato App Engine, una piattaforma per lo sviluppo e l'hosting di applicazioni Web nei data center gestiti da Google, che è stato il primo servizio di cloud computing dell'azienda. Il servizio è diventato generalmente disponibile nel novembre 2011. Dall'annuncio del motore delle app, Google ha aggiunto più servizi cloud alla piattaforma. Google Cloud Platform fa parte di Google Cloud, che include l'infrastruttura di Google Cloud Platform Public Cloud, nonché G Suite, versioni aziendali di Android e Chrome OS e interfacce di programmazione delle applicazioni (API) per i servizi di machine e mapping aziendale.
npm
npmjs.com
npm è un gestore di pacchetti per il linguaggio di programmazione JavaScript gestito da npm, Inc. npm è il gestore di pacchetti predefinito per l'ambiente di runtime JavaScript Node.js. È costituito da un client a riga di comando, chiamato anche npm, e da un database online di pacchetti pubblici e privati a pagamento, chiamato registro npm.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
Crea applicazioni con l'intelligenza artificiale generativa. Sperimenta, prototipa e distribuisci l'intelligenza artificiale con API pronte per la produzione eseguibili ovunque.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI sta guidando l'adozione della GenAI nelle aziende. Siamo supportati da Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars e altri importanti investitori TuneChat: la nostra app di chat basata su modelli open source TuneStudio: il nostro parco giochi per gli sviluppatori per perfezionare e distribuire LLM ChainFury: il nostro motore di prompt open source disponibile su GitHub
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI: una piattaforma Tiny ML senza codice. Neuton.AI è stato progettato per aiutare gli utenti a creare automaticamente modelli ML estremamente piccoli e ottimali dimensioni e precisione e incorporarli in qualsiasi microcontrollore, anche con precisione a 8 bit. I modelli Neuton sono estremamente compatti. Fino a 1.000 volte: • più piccolo • hanno meno coefficienti • dimostrare un'inferenza più rapida rispetto a TensorFlow e altri framework. Il nostro team di data scientist ha creato un framework di rete neurale unico Neuton, che è il “cervello” della nostra piattaforma. Il framework si basa sul principio di creazione del modello neurone per neurone che consente agli utenti di farlo * crea automaticamente modelli di dimensioni e precisione ottimali * evitare qualsiasi ricerca manuale dei parametri della rete neurale * escludere la necessità di compressione, quantizzazione e potatura del modello dopo la sua creazione * costruire modelli incredibilmente compatti, pronti per l'integrazione nei microcontrollori I modelli Neuton mantengono tutte le caratteristiche originali, senza alcuna riduzione della precisione. Neuton non riduce le dimensioni del modello dopo la sua creazione. Utilizza il nostro servizio in modo assolutamente gratuito Costruisci il tuo primo modello ML estremamente piccolo con Neuton per rendere intelligente il tuo dispositivo edge.
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