Neuton.AI

Neuton.AI è pensato per sviluppatori e team che lavorano con sistemi embedded e desiderano aggiungere il machine learning ai microcontrollori senza dover creare una rete neurale da zero. Carica dati di addestramento provenienti da sensori o dati tabellari: la piattaforma automatizza la preparazione dei dati, la selezione delle caratteristiche e la creazione del modello per produrre un modello TinyML compatto, da usare direttamente sul dispositivo. Usalo per creare modelli di classificazione, regressione o rilevamento di anomalie per attività come il riconoscimento di gesti o attività, il monitoraggio delle apparecchiature e la manutenzione predittiva. Puoi esaminare la qualità del modello e l’importanza delle caratteristiche, quindi scaricare il modello per distribuirlo su un microcontrollore. Neuton.AI può essere adatto a progetti con memoria e potenza di calcolo limitate, in cui le previsioni devono essere eseguite sul dispositivo; non è un’applicazione generica per creare grandi modelli di IA basati sul cloud.

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