Mentre il mondo diventa digitale, la maggior parte dei documenti di spesa sono ancora intrappolati all’interno di ricevute e fatture cartacee.
Purtroppo, la digitazione e l'immissione da parte degli esseri umani di questi documenti rappresenta ancora la forma più comune di immissione dei dati di spesa in tutto il mondo.
Le soluzioni semi automatizzate che utilizzano l'OCR e la creazione di modelli di documenti, anche se in qualche modo migliori, lasciano comunque agli ingegneri dei dati una quantità enorme di dati non strutturati da analizzare e classificare.
Sia che siano esternalizzate a team di immissione dati o gestite internamente, le soluzioni standard sono lente da sviluppare e non scalabili quando si analizzano i dati da formati casuali.
Ad aggravare la sfida, le anomalie causate da immagini catturate in modo errato possono rendere inaffidabile anche l’OCR avanzato e virtualmente impossibile l’analisi dei dati puliti. Le attività di immissione dei dati inefficienti e costose devono essere affrontate seriamente come parte di qualsiasi soluzione di spesa scalabile e affidabile.
Inserisci EDE, (Expense Data Extraction) Sebbene molte soluzioni si concentrino sull'OCR utilizzando modelli e analisi del testo per cercare di risolvere questi formati infiniti, vedono ben oltre questo approccio.
Si concentrano sull'EDE intelligente. Estrazione dei dati di spesa che comprende realmente formati e campi dati.
Non vedono solo i totali, vedono lingue, valute, negozi e attività commerciali. Vedono orari, date, numeri di telefono e metodi di pagamento. Vedono codici prodotto, codici a barre, prezzi e quantità e l'elenco potrebbe continuare.
Vedono anche anomalie, risolvendo sgualciture, pieghe, ombreggiature, cattiva illuminazione e persino testo deformato, consentendo di acquisire accuratamente i campi dati dei documenti di spesa, attraverso una semplice foto del cellulare.
Leggono i formati più velocemente e in modo più efficiente di un essere umano, fornendo in modo efficace una soluzione EDE intelligente e ad alte prestazioni in qualsiasi sistema nel mondo. Automatizzano la lettura dei dati di spesa, consentendo ai team di data science di concentrarsi su attività di maggior valore e soluzioni più creative all'interno delle aziende.
La tecnologia EDE libera le aziende dal peso dei documenti di spesa, consentendo loro di creare prodotti innovativi e vincenti per i propri clienti.
Tabscanner è una soluzione di scansione delle ricevute all'avanguardia che utilizza la tecnologia di riconoscimento dei caratteri ottici avanzati (OCR) per estrarre i dati dalle immagini di ricevuta in modo efficiente. Questa tecnologia è progettata per convertire il testo stampato o scritto a mano in dati digitali leggibili a macchina, rendendolo ideale per industrie come vendita al dettaglio, finanza e contabilità. Le caratteristiche chiave includono un'elevata precisione nell'estrazione di informazioni come nomi mercantili, date, quantità e descrizioni degli articoli, nonché velocità di elaborazione veloci che migliorano l'esperienza dell'utente.
L'API di Tabscanner è semplice da integrare e supporta più lingue, rendendolo adatto per i casi d'uso internazionali. È comunemente usato in applicazioni come la gestione delle spese, i programmi di fidelizzazione e le ricerche di mercato. La tecnologia è supportata da un team di supporto dedicato che fornisce assistenza con configurazioni personalizzate e perfezionamento dei dati, garantendo un'integrazione senza soluzione di continuità e prestazioni ottimali.
Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico, Tabscanner offre una soluzione solida per automatizzare l'estrazione dei dati dalle ricevute, ridurre gli errori di ingresso manuale e migliorare l'accuratezza dei dati. Le sue capacità lo rendono uno strumento prezioso per le aziende che cercano di semplificare i loro flussi di lavoro di elaborazione dei documenti.
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