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Respan è una piattaforma di osservabilità LLM progettata per agenti AI di produzione, che fornisce monitoraggio e valutazione proattivi per aiutare i team a tracciare il comportamento e implementare miglioramenti. Cattura tracce di esecuzione complete, inclusi messaggi, chiamate a strumenti, decisioni di routing, memoria, stato dell'ambiente e risultati, consentendo una visibilità approfondita delle prestazioni dell'agente AI.[1][8] Respan automatizza le valutazioni a livello di flusso di lavoro che si attivano in seguito a modifiche a prompt, flussi di lavoro, logica di routing, modelli o comportamento di produzione, trasformando i dati di osservabilità in informazioni utili su regressioni e correzioni.[1] La piattaforma è dotata di un agente di valutazione AI che analizza i guasti, localizza le cause principali, consiglia nuove valutazioni e campiona in modo intelligente il traffico di produzione per la revisione, rendendo la valutazione un processo continuo.[1] I team utilizzano Respan per monitorare applicazioni IA a volume elevato, come gli agenti vocali che gestiscono milioni di chiamate, con supporto per metadati, thread ed esportazioni avanzati.[2] Costruito per l'osservabilità dell'IA su scala di produzione, Respan elabora miliardi di log e trilioni di token mensilmente, aiutando i team a mantenere il controllo sull'affidabilità e sull'iterazione degli agenti.[1]
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