RedBrick AI

I team che sviluppano soluzioni di IA per la radiologia e l’imaging medico possono usare RedBrick AI per creare e revisionare dataset etichettati a partire da esami di diagnostica per immagini. Il visualizzatore basato su browser supporta DICOM e altri tipi di immagini mediche 2D, 3D e video, tra cui TC, risonanze magnetiche, radiografie ed ecografie. Gli annotatori possono creare segmentazioni, punti di riferimento, misurazioni, riquadri di delimitazione e altre etichette, utilizzando strumenti come l’interpolazione e la segmentazione assistita dall’IA per lavorare sulle diverse sezioni delle immagini. I progetti organizzano le attività e le instradano attraverso fasi configurabili di annotazione e revisione. I team possono definire standard di etichettatura, verificare le annotazioni con regole di convalida, confrontare il lavoro di più annotatori e cercare o analizzare i dataset e i metadati DICOM. API, SDK e CLI supportano l’importazione e l’esportazione dei dati, l’assegnazione delle attività e l’integrazione con i flussi di lavoro di machine learning; i team possono inoltre collegare sistemi di archiviazione propri o di terze parti. La piattaforma è progettata per ricercatori e organizzazioni che sviluppano o convalidano modelli di IA per l’imaging medico.

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